不知道從哪一句開始?挑一個跟你最接近的角色,這裡是它最常用的那組提示語。
兩種找法 ── 依角色挑(這頁)· 或 依場景查 → 提示語庫
接案、健檢、提案、月報 ── 顧問日常的提示語起手包
用產品、流程、表現三個維度完整描述一個 AI 任務,大幅提升複雜寫作任務的輸出一致性,讓每次跑出來的結果都往同一個方向靠攏。
根據口頭討論、需求描述或現有系統,生成結構清晰的技術文件,含背景說明、需求定義、系統依賴與完成定義,讓工程師與利害關係人對齊。
生成貼近你語氣與客戶背景的跟進信,讓每封信有脈絡、有下一步,不像複製貼上的罐頭模板,讓客戶感覺你真的記得上次聊了什麼。
接收你現有的提示詞,先診斷它的核心意圖與缺陷,再補齊角色、背景、步驟、格式、限制,輸出優化版本,讓 AI 回應更穩定、更符合預期。
生成符合 SEO 與 GEO(Generative Engine Optimization)標準的繁中部落格文章,含答案膠囊、FAQ 與結構化敘述,讓文章同時被搜尋引擎與 AI…
把一週的流水帳工作記錄,整理成本週完成、下週計畫、待決議、風險四段的結構化週報,讓你在每週五花不到 10 分鐘就能產出可以直接發出的報告。
把一個模糊的想法或需求,擴寫成含角色、任務、背景、步驟、格式、範例、限制七段結構的完整提示詞。簡單來說,就是幫你把「我想要…」轉成 AI 真的能精確執行的指令。
把流水帳的會議筆記,整理成含討論摘要、決議事項、行動項目表(含 owner 與截止日)與未決議事項的標準格式,讓與會者開完會就能拿到可以執行的紀錄。
根據本月執行事項、KPI 目標與下月計畫,生成結構完整的顧問月報初稿,讓你從整理流水帳的時間解放出來,專注在關鍵決策的說明。
把一個你真正相信的核心觀點,展開為五篇不同切角的 LinkedIn 教育貼文,讓你在一到兩週內持續曝光同一個主題,建立這個領域的話語權。
讓 AI 從你過去寫的文章或貼文中萃取說話風格,建立一份可重複貼入新任務的 Voice Profile,讓代寫內容保留你的語氣,而不是通用 AI 腔。
把你收集到的多篇文獻或研究摘要合成為結構清晰的文獻綜述報告,自動找出共識、矛盾、研究缺口——讓你不用手動比對十幾篇論文才能看清全局。
追蹤那些「不選競品也不選你」的客戶到底跑去哪裡——自建工具、低代碼平台、開源方案,把這些隱形替代解法的採用趨勢變成可讀的情報。
把模糊的「目標學員」概念具體化成主要與次要兩個可決策的 Persona,讓你在設計課程內容、寫銷售文案、或決定定價時有明確的人物形象參考。
針對任一主題在 10 分鐘內產出結構清晰的一頁研究摘要,六個固定段落、字數嚴格控制在 600-800 字——適合需要快速交出一份主題摘要給老闆或客戶的場景。
讓 AI 扮演資深 IT 顧問,用 7 段式結構帶你跑完一場客戶健檢訪談,邊問邊把回答整理成可以寫進報告的素材。
針對你關注的任一產業,每天搜尋最新消息,用 Source Tier 管控資訊品質,輸出標準繁中摘要——讓你建立有紀律的產業知識累積習慣。
把競爭對手的公開資料整理成七個維度的結構化競爭情報報告,讓你在定位、定價或新品決策前真正看清楚競爭環境——而不是靠直覺猜測。
從一份或多份訪談逐字稿中系統萃取重複主題、高情緒片段和行為模式,每個洞察都附上原文引用——讓你的用戶研究有依據,而不是靠印象說「大家都覺得很難用」。
用認知、操作、架構三個層次深挖學員的真實痛點,強迫每一層產出至少 3 個有根因的具體痛點——讓你的課程設計有骨架,而不是把大綱填滿就算了。
開課前系統掃描直接與間接競品,找出「還沒人做好」的市場白地,讓你的課程差異化有資料依據——而不是靠感覺說「我的課不一樣」。
追蹤主要客戶或核心供應商的近期動向,讓你在拜訪前就掌握對方的狀況——而不是進會議室才第一次聽到「我們上週宣布了一個新策略」。
每週定期抓取直接競品的最新動態,產出可以直接貼進週報的結構化摘要——省去你手動掃官網、社群、新聞的時間。
用結構化的提示詞啟動 Gemini Deep Research 功能,給它一份明確的研究任務規格,讓 AI 自主完成多來源搜尋、合成報告——你只需要提問和審閱,不需要逐一讀完所…
每天把塞爆信箱的 newsletter 和 RSS 文章分成三個層級,讓你只讀最重要的 1-2 篇,其餘快速歸檔——不再對著百封信猶豫「這篇要不要讀?」
把你用自然語言記錄的工作日誌,自動解析成里程碑進度、風險燈號、待決議事項,輸出可直接更新 Notion 的條列格式。
自動掃描指定資料夾的新增發票圖片,用視覺辨識萃取結構化欄位輸出 hints JSON,並記錄需要人工確認的項目,讓每日帳務數位化不再靠手工輸入。
新案剛接到時,15 分鐘內建好標準化 Notion 工作空間,讓 PM 第一天就有可分享的規範結構,不用從零拼版面。
整合 Gmail / Calendar / Jira / 內容系統 / 研究摘要,生成含跨源洞察分析與行動清單的完整晨報,讓你開工就知道今天最重要的事是什麼。
每天早上自動讀行事曆與 Gmail,整理成今日行程、未回信優先序、當日最重要一件事,5 分鐘掌握全局。
設計一個能回答常見問題、查詢知識庫、查訂單,並在需要時自動升級轉交真人的 n8n AI Agent 客服工作流。
依預定分類規則自動掃描最近 N 小時的未讀郵件,打上對應 Gmail 標籤,讓收件匣達到 Zero Inbox 狀態,不需要每封手動分類。
系統性診斷 n8n 工作流程失敗原因,提供根因分析、5 分鐘快速驗證步驟、修復方案與預防設計建議。
根據業務需求,選出最適合的 n8n 架構模式,並產出節點清單、資料流設計、常見陷阱與部署前檢核清單。
把業務主管的白話自動化需求轉成可直接交給工程師執行的 n8n 規格文件,包含流程圖、節點設定、資料對應表、錯誤處理與測試清單。
為進行中且文件散亂的案子建立統一 Notion 專案空間,把合約、會議紀錄、廠商聯絡、里程碑全部收斂到同一個地方。
用 AI 在 Notion 快速建立標準化週報資料庫,讓專案進度一目瞭然。簡單來說,這個提示語幫你把每週要人工整理的追蹤表,一次自動建好結構。
把每週都要重想一遍、步驟有規律的工作,設計成可重複觸發的 Claude Code Skill,讓一個指令就能跑完整個流程。
快速產出一份可對外提案或對內協調的工作坊一頁企劃書,包含問題陳述、學習目標、議程、評估方式、資源需求與預期效益,讓你有東西送主管或客戶審核,而不是空口說要辦工作坊。
在真正生成 AI 圖像或輸出投影片前,先檢查投影片提示文的資訊密度是否超過視覺承載上限,避免做出過擠、學員看不懂的投影片,省下後期返工的時間。
把商業主題快速轉化為以決策為導向的高階主管簡報大綱,每張投影片的標題是洞察句而非主題標籤,結構遵循「先結論、後論據、末行動」,並附有「決策頁」列出需要拍板的事項。
把 Layer 2 課程單元壓縮為 CardFrontmatter 格式的投影片提示文,含三個區塊:講師口白條列、投影片視覺說明、學員互動 Prompt(T10 任務卡才填),…
根據目標學員的工作場景痛點,生成有明確交付物與驗收標準的課程架構,讓你從「我能教什麼」轉向「學員帶走什麼」,每章都有清楚的 Know / Use / Do 三層設計和最易放棄關…
產出「什麼是 X」類概念型投影片(T3 模板)的 AI 圖像生成提示文,視覺呈現通常是圖示矩陣或流程架構,幫助學員在第一次接觸新概念時快速建立心智模型。
把模糊的簡報主題快速轉為有邏輯故事線的骨架,每一頁都有標題、主訊息、呈現建議和口白提示,讓你可以直接填入內容,不再對著空白螢幕發呆。
把一份簡報的製作任務分解為 AI 可執行的子任務,明確列出「AI 負責」與「我來做」的分界,並標出每個 AI 任務的驗收重點,讓你不再花時間猜要怎麼拆工。
把平淡的主題式投影片標題(例如「市場現況」「導入計畫」)改寫為能傳遞洞察的行動句,讓聽眾光看標題就能知道這張的核心立場,提升整體說服力。
把現有的技術或業務簡報快速改寫為適合 C-Level 聽眾的版本,移除技術細節、換成商業影響語言,並加入「現在不做的代價」和「需要拍板的決定」兩個 C-Level 必備區塊。
把富化完成的 Layer 2 課程內容壓縮為投影片大綱,決定每張投影片的模板選擇、教學節奏與任務卡配置,產出可直接執行 Phase B2 的 outline.md。
設計一套三層分工的多步驟 Skill,讓從名片輸入到提案輸出的整個流程有清楚的管線結構,每層職責單一、可獨立修改,最後加防殘留驗證確保文件品質。
為 B2B 開發產出五封有邏輯遞進的追蹤郵件序列,從首封痛點共鳴到最後禮貌收尾,讓跟進有系統、不讓人覺得被騷擾。
根據報價草稿自動延伸產出完整提案書,並在最後執行防殘留掃描,確認文件中沒有夾帶上一個客戶的名稱、行業、數字或情境描述。
根據組織基本資訊,產出一份涵蓋品牌定位、核心價值、Tone & Voice 指南與視覺方向建議的「品牌靈魂文件」,讓設計師和行銷人有共同依據。
產出能引起目標客戶強烈共鳴的提案書開場與痛點描述,讓對方讀完第一頁就覺得「這家公司了解我」,為後續方案說明鋪路。
引導非技術背景的客戶透過對話一步步整理建站需求,最後輸出可直接用於後續生成的結構化 JSON,省去反覆確認的來回。
根據產品資訊用 AIDA(注意→興趣→慾望→行動)四步架構產出完整銷售頁文案,讓每個段落都有明確的心理推進邏輯,適合喜歡古典行銷框架的創作者和顧問。
為課程或服務生成針對特定受眾的核心價值主張,從受眾痛點出發、說明具體成果而非功能列表,給你一個可直接放進銷售頁 Hero 區的精煉文字。
為客戶試算導入 AI 工具的投資回報率,從工時節省、錯誤降低、業務擴張三個面向量化效益,並以保守/合理/樂觀三種情境呈現,讓提案或月報有具體數字支撐。
根據名片資訊與三句需求說明,在 5 分鐘內產出含金額的報價草稿,搶黃金回應時間,讓客戶在詢價當天就收到初步方向。
根據客戶 IT 健檢結果,生成完整的企業 AI 導入陪跑計畫書,包含客製化模組規劃、三層 KPI 框架與三種定價方案,讓決策者有足夠資訊說服自己採用月顧問制。
快速生成一封讓對方感覺你做過功課的初次接觸 Email,語氣自然、有明確且低門檻的下一步,不用「罐頭問候語」開場。
為公開平台上的負評撰寫對外得體、展現品牌專業度的回覆——不只是說服那位留評的客戶,更是讓所有潛在讀者看到你處理問題的態度。
回覆客戶的功能請求,誠實管理期望(會做、不做、暫無時程)而不傷關係——讓客戶感受到被重視,即使答案是「現在不會做」。
把一則客服回覆生成多語版本,並做文化在地化調整——不是直譯,而是讓每個語言版本都符合當地客戶的溝通習慣。
為客服人員或機器人建立面對高難度升級情境的應對腳本——當客戶要求退款、威脅投訴或情緒激動時,讓每位客服都能依腳本冷靜、有邊界地回應。
把客戶的抱怨信或負面反饋,轉化成具同理心、能解決問題的專業回覆——不辯解、不過度道歉,讓對方感受到被重視。
把一批進來的客服工單自動分類、判斷情緒與緊急度,並排出處理優先序——讓客服團隊先處理最重要的事,不被工單海淹沒。
為自動客服機器人設計含角色定義、可回答範圍、升級條件與禁止行為的 System Prompt——讓機器人知道自己能做什麼、不能做什麼,避免亂猜或越界。
為常見客服情境批量產出可重複使用的標準回覆模板,含變數佔位符與「何時不該用此模板」的分支提示——讓客服團隊不用每次從零開始寫。
把一段時間累積的客訴彙整成主題分類,找出根因並轉成內部流程改善清單——讓抱怨不只是被「處理掉」,而是成為改善產品與流程的燃料。
為已流失或即將取消的客戶撰寫挽回訊息——理解對方離開的原因,提供合理的續留誘因,而不是硬塞折扣或哀求對方留下。
把生硬的退款條款改寫成讓客戶聽得懂、感受被尊重的政策說明回覆——即使最終結果是「不能退」,也能讓客戶走得不那麼難受。
從產品文件、政策或用戶反饋批量產出標準化 FAQ 條目,讓客服團隊快速建立可複用的知識庫。
為新購買的客戶或學員設計分階段上手引導訊息,讓他們在關鍵的前兩週就建立使用習慣,降低早期流失率。
系統評估特定市場的規模(TAM / SAM / SOM)、成長動力與進入機會,幫你在開拓新市場或向投資人說明前建立分析框架。
透過 7 面向問卷快速診斷企業 IT 現況、痛點與 AI / 自動化潛力,輸出一份可提案用的健檢報告,讓顧問在初次提案前有客觀數據支撐。
用五個核心問題評估一個模糊的產品或服務構想是否值得推進,在大量開發或投入資源前先理性過濾,找出最大風險點與具體下一步。
把散落的部門意見、客戶回饋或課後問卷自動整理成三大主題,附上整體情緒評估與建議行動,輸出可以直接貼進週報的格式。
在把任何公司資料輸入 AI 工具前,先評估它的敏感等級,並給出是否可以使用、如何安全使用的具體建議。
從原始數據或分析結果中提煉可供決策層閱讀的執行摘要,把密集的數字轉化為「現象 + 業務含義 + 建議行動」的洞察格式。
診斷課程單元在 Know / Use / Do / Manage 四個象限的填充狀況,找出薄弱或缺漏的區塊,並給出具體的補充建議。
系統性檢查課程文字是否符合語音 DNA 標準:簽名語句出現頻率、禁用詞是否為零、是否混入破壞學習體驗的講師視角語言。
比對一組投影片圖像生成提示文,找出是否混入其他主題的顏色代碼或風格語言,確保批量生成後視覺風格統一不出戲。
從 SEO 基礎設定、內容策略、外連佈局三個維度系統分析競爭對手網站,輸出差距報告與超車機會清單。
根據本月執行數據生成結構清晰的三層 KPI 月報(採用度 / 效率 / 商業影響),讓顧問可以提交一份數字說話的客戶報告,同時追蹤累計 ROI。
幫你用三個階段系統性評估 AI 剛產出的內容,確保方向對、細節準確、最終真的能用,任何一階沒過就不放行。
用事實正確性、脈絡符合度、可直接使用性三個維度評估 AI 輸出,最終給出星級評定與下一步建議,幫你決定這份輸出能不能直接用。
針對特定產業快速產出 Porter 五力分析,評估每一力的強度、關鍵驅動因素與對我方的影響,最後給出整體產業吸引力判斷。
對網站做技術 SEO 健檢,識別 Core Web Vitals、結構化資料、URL 架構、Metadata 問題,並輸出優先修正清單與改善路線圖。
在 AI Studio App Gallery 找到接近的範本後,用這道 prompt 快速描述你的改造需求,讓 AI 把現有範本調整成你部門專屬的版本,省去從零寫的時間。
用結構化規格向 AI 生成一個響應式企業形象網站的單一 HTML 檔案,輸出 TypeScript JSDoc 標注、Tailwind CDN 樣式的乾淨程式碼,可以直接在瀏覽…
在現有網站 HTML 的 <head 裡追加完整的 Meta Tag、Open Graph、Twitter Card 與 Schema.org 結構化資料,讓搜尋引擎和 AI …
在既有的 AI Studio 工具加入一個 AI 按鈕,讓工具從「只是展示資料」升級成「幫你做分析或給建議」的智慧助手。
用 5 個結構化區塊向 Gemini 描述你要生成的工具,把「AI 跑偏、做出不像樣的東西」的機率從七成壓到兩成以下,第一次生成就能用。
把第三方 API 文件丟給 AI,讓它產出認證設定、主要 Endpoint 表、可執行程式碼骨架(含錯誤處理)與 Rate Limit 注意事項,讓你跳過翻文件的苦差事直接開始…
用英文寫一份結構清晰的 System Prompt,讓 Gemini 在 AI Studio 扮演特定角色、遵守固定規則、輸出你指定的格式,避免模型亂發揮或偏離工具設計意圖。
把一張現有的 Google Sheet 快速做成帶搜尋框和篩選功能的查詢介面,讓非技術同仁也能自助查資料,不用每次都問你。
為 n8n 的 AI 節點(OpenAI / Gemini / Claude)定義固定的 JSON 輸出格式,讓下游的 Code 節點或 IF 節點能可靠解析 AI 回應,不會…
當 AI 輸出不符合預期,讓 AI 診斷是 Prompt 的哪個區塊描述不清,給出精準的補丁建議,讓你改少量文字就能修正跑偏,而不是把整個 Prompt 砍掉重來。
讓 AI 根據你描述的使用現況,評估你停在哪個層次(L1 單次問答 / L2 多輪對話 / L3 流程執行),並給出升一層的具體行動,不是泛泛的建議。
輸入兩組不同主題的知識條目,讓 AI 找出表面看起來無關、但深層有共通結構的隱性連結,產出可以創作或應用的新洞察。
建立 AI 可讀的知識庫根目錄 CLAUDE.md,讓 Claude Code 在每次進入 Vault 時都正確理解資料夾結構、筆記規則、以及它被允許或禁止做的操作。
偵測記憶文件中寫的設定值或規則,與實際程式碼的行為之間是否已經脫節,找出哪一邊才是當前的事實,防止因「文件說 A 但程式做 B」造成的判斷錯誤。
把散落的筆記、文章、會議記錄或口白摘要整理成結構化的 Wiki 條目,每個條目有定義、用法、關聯概念,方便未來搜尋和引用。
建立個人化的 AI 使用政策文件,明確界定你使用 AI 的目的、哪些情境不碰、哪些輸出要人工驗證、以及學習計畫,讓 AI 使用從「隨興」變成「可追蹤的習慣」。
分析一批原始素材(報告、影片、筆記、PDF),規劃從素材到可教學課程的三層轉換藍圖,包括素材盤點、教學弧線和缺口清單。
把課程章節與單元清單轉成 Mermaid 流程圖,讓你一眼看出教學弧線、KUDM 分布,以及哪些章節過於理論、缺少任務卡。
把一個複雜工作任務拆成 AI 可以執行的子任務,並明確標出每個步驟由 AI 還是由你負責,以及你要怎麼驗收 AI 的產出。
讓 AI 診斷它的輸出與你預期之間的差距,產出一張「AI 輸出問題 → 要補進 CLAUDE.md 的那一行」對照表,把模糊的「感覺不對」轉成可以直接編輯的行動清單。
提供結構化框架讓 AI 根據你的工作情境生成 CLAUDE.md 初稿,省去從空白頁思考「要寫什麼」的時間,直接填變數就能得到可用的設定。
每次更新 CLAUDE.md 後,讓 AI 用自己的話複述它對你的理解,找出設定漏洞或誤讀,把「感覺 AI 還是不懂我」變成可修的具體差距。
在 NotebookLM 中用 5 種結構化問法從大量文件精準提取有用資訊,每種問法有不同的提取目標,選對模板才能問出你真正需要的答案。
在 NotebookLM 對上傳的文件做有引用依據的查詢,確保每個答案都附上來自哪份文件的哪段原文,避免幻覺、確保可追溯。
把多份課程相關文件上傳到 NotebookLM 後,系統性地萃取可教學的核心概念、職場應用情境,以及最適合的開場類比,讓素材整理一次到位。
讓 AI 定期掃描本週工作產出和 inbox 素材,依 PARA 四分類自動歸檔,並輸出不確定項清單供你人工 review,把週五收尾從 2 小時壓縮到 20 分鐘。
生成活動發布、講座、線上課程開賣、工作坊或企業內訓的主視覺底圖(Key Visual)——氛圍強烈、視覺層次清晰,搭配 Canva / Figma 疊上活動名稱、日期、CTA …
生成一張能放上 LinkedIn、課程封面、Podcast 頭貼或簡報講者頁的專業形象照;讓你的「品牌臉孔」在沒有攝影棚的情況下仍然一致、有質感。
把一個操作流程或教學步驟(3–7 步)轉成乾淨的視覺示意圖,適合放課程 slide、教學影片截圖、部落格文章插圖或 SOP 文件配圖,讓讀者「掃一眼就懂順序」。
生成放在部落格文章頂端(Hero Image)或社群分享預覽的封面圖——16:9 橫式,主體清晰,左側或上方留空讓標題疊上,整體風格與文章主題一致。
把一份有結構的知識(步驟、比較、統計、流程)轉成一張可分享的直式或橫式資訊圖表,適合放部落格、社群、課程補充材料或提案簡報。
針對同一個廣告主題,快速生成 3–4 個在「視角 / 色調 / 情緒 / 訴求」上截然不同的版本,幫你在上線投放前找到最有可能打動受眾的那一張。
生成放在課程銷售頁、講師介紹頁或平台上架頁頂端的主視覺——傳遞「學了這門課你會得到什麼」的視覺承諾,風格專業、情緒激勵、品牌感強。
為線上課程、企業簡報或工作坊投影片生成符合主題的概念插圖,取代平庸的 Stock Photo,讓每個章節一翻頁就有「到了新場景」的感覺。
在委託設計師之前,用 AI 快速跑出 3–5 個截然不同的 Logo 風格方向,幫你確認品牌視覺語言的大方向,節省來回溝通成本。
課程設計、教材、講義、QA ── 備課與授課全流程
用產品、流程、表現三個維度完整描述一個 AI 任務,大幅提升複雜寫作任務的輸出一致性,讓每次跑出來的結果都往同一個方向靠攏。
從 DNA 合規、SEO 品質、AI 引用潛力、作者聲音四個維度系統性審查文章初稿,給出量化評分與紅黃綠三色修正優先序,讓你知道該先改哪裡才最划算。
把你已有的長文、影片摘要或部落格文章,改寫成符合 Facebook、LINE 廣播、Threads 各平台字數上限與受眾習慣的社群貼文版本,最大化一份內容的觸及範圍。
接收你現有的提示詞,先診斷它的核心意圖與缺陷,再補齊角色、背景、步驟、格式、限制,輸出優化版本,讓 AI 回應更穩定、更符合預期。
生成符合 SEO 與 GEO(Generative Engine Optimization)標準的繁中部落格文章,含答案膠囊、FAQ 與結構化敘述,讓文章同時被搜尋引擎與 AI…
把一個模糊的想法或需求,擴寫成含角色、任務、背景、步驟、格式、範例、限制七段結構的完整提示詞。簡單來說,就是幫你把「我想要…」轉成 AI 真的能精確執行的指令。
把一個你真正相信的核心觀點,展開為五篇不同切角的 LinkedIn 教育貼文,讓你在一到兩週內持續曝光同一個主題,建立這個領域的話語權。
讓 AI 從你過去寫的文章或貼文中萃取說話風格,建立一份可重複貼入新任務的 Voice Profile,讓代寫內容保留你的語氣,而不是通用 AI 腔。
從影片口白摘要或重點筆記,生成 YouTube 描述文、章節時間戳,以及三個不同切角的 SEO 標題選項,讓你在發布前快速備齊所有文字素材。
把你影片的主題丟進去,讓 AI 一次生 5 種不同角度的開場白(前 15 秒),每個版本標好它的心理機制,你挑一個再微調。
把你收集到的多篇文獻或研究摘要合成為結構清晰的文獻綜述報告,自動找出共識、矛盾、研究缺口——讓你不用手動比對十幾篇論文才能看清全局。
把模糊的「目標學員」概念具體化成主要與次要兩個可決策的 Persona,讓你在設計課程內容、寫銷售文案、或決定定價時有明確的人物形象參考。
針對任一主題在 10 分鐘內產出結構清晰的一頁研究摘要,六個固定段落、字數嚴格控制在 600-800 字——適合需要快速交出一份主題摘要給老闆或客戶的場景。
用認知、操作、架構三個層次深挖學員的真實痛點,強迫每一層產出至少 3 個有根因的具體痛點——讓你的課程設計有骨架,而不是把大綱填滿就算了。
開課前系統掃描直接與間接競品,找出「還沒人做好」的市場白地,讓你的課程差異化有資料依據——而不是靠感覺說「我的課不一樣」。
每天早上自動讀行事曆與 Gmail,整理成今日行程、未回信優先序、當日最重要一件事,5 分鐘掌握全局。
快速產出一份可對外提案或對內協調的工作坊一頁企劃書,包含問題陳述、學習目標、議程、評估方式、資源需求與預期效益,讓你有東西送主管或客戶審核,而不是空口說要辦工作坊。
在真正生成 AI 圖像或輸出投影片前,先檢查投影片提示文的資訊密度是否超過視覺承載上限,避免做出過擠、學員看不懂的投影片,省下後期返工的時間。
把商業主題快速轉化為以決策為導向的高階主管簡報大綱,每張投影片的標題是洞察句而非主題標籤,結構遵循「先結論、後論據、末行動」,並附有「決策頁」列出需要拍板的事項。
把 Layer 2 課程單元壓縮為 CardFrontmatter 格式的投影片提示文,含三個區塊:講師口白條列、投影片視覺說明、學員互動 Prompt(T10 任務卡才填),…
把課程主題轉化為章節結構與 KUDM(Know / Use / Do / Manage)學習目標,確保每個單元都有清晰、可驗收的目標,讓你從「我想教什麼」跨到「學員真的學得到什…
根據目標學員的工作場景痛點,生成有明確交付物與驗收標準的課程架構,讓你從「我能教什麼」轉向「學員帶走什麼」,每章都有清楚的 Know / Use / Do 三層設計和最易放棄關…
產出「什麼是 X」類概念型投影片(T3 模板)的 AI 圖像生成提示文,視覺呈現通常是圖示矩陣或流程架構,幫助學員在第一次接觸新概念時快速建立心智模型。
把模糊的簡報主題快速轉為有邏輯故事線的骨架,每一頁都有標題、主訊息、呈現建議和口白提示,讓你可以直接填入內容,不再對著空白螢幕發呆。
把一份簡報的製作任務分解為 AI 可執行的子任務,明確列出「AI 負責」與「我來做」的分界,並標出每個 AI 任務的驗收重點,讓你不再花時間猜要怎麼拆工。
把平淡的主題式投影片標題(例如「市場現況」「導入計畫」)改寫為能傳遞洞察的行動句,讓聽眾光看標題就能知道這張的核心立場,提升整體說服力。
為投影片的 AI 圖像生成寫一份標準化 style preamble(風格前導詞),讓批量生成的每張圖在背景、配色、字型、圖示風格上保持一致,不用每張都重寫完整視覺規格。
把富化完成的 Layer 2 課程內容壓縮為投影片大綱,決定每張投影片的模板選擇、教學節奏與任務卡配置,產出可直接執行 Phase B2 的 outline.md。
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生成完整的課程或數位產品銷售頁文案,涵蓋從痛點共鳴到定價說明的九個段落,結尾採用不施壓的「許可型」購買引導,讓文案同時有轉換力又不讓人反感。
為課程或服務生成針對特定受眾的核心價值主張,從受眾痛點出發、說明具體成果而非功能列表,給你一個可直接放進銷售頁 Hero 區的精煉文字。
從產品文件、政策或用戶反饋批量產出標準化 FAQ 條目,讓客服團隊快速建立可複用的知識庫。
為新購買的客戶或學員設計分階段上手引導訊息,讓他們在關鍵的前兩週就建立使用習慣,降低早期流失率。
把散落的部門意見、客戶回饋或課後問卷自動整理成三大主題,附上整體情緒評估與建議行動,輸出可以直接貼進週報的格式。
診斷課程單元在 Know / Use / Do / Manage 四個象限的填充狀況,找出薄弱或缺漏的區塊,並給出具體的補充建議。
系統性檢查課程文字是否符合語音 DNA 標準:簽名語句出現頻率、禁用詞是否為零、是否混入破壞學習體驗的講師視角語言。
比對一組投影片圖像生成提示文,找出是否混入其他主題的顏色代碼或風格語言,確保批量生成後視覺風格統一不出戲。
讓 AI 根據你描述的使用現況,評估你停在哪個層次(L1 單次問答 / L2 多輪對話 / L3 流程執行),並給出升一層的具體行動,不是泛泛的建議。
把每天閱讀的文章、隨手筆記、碎片資訊整理成結構化的知識庫條目,同時過濾出不值得保存的雜訊,讓知識庫只留有長期價值的內容。
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每次更新 CLAUDE.md 後,讓 AI 用自己的話複述它對你的理解,找出設定漏洞或誤讀,把「感覺 AI 還是不懂我」變成可修的具體差距。
在 NotebookLM 中用 5 種結構化問法從大量文件精準提取有用資訊,每種問法有不同的提取目標,選對模板才能問出你真正需要的答案。
在 NotebookLM 對上傳的文件做有引用依據的查詢,確保每個答案都附上來自哪份文件的哪段原文,避免幻覺、確保可追溯。
把多份課程相關文件上傳到 NotebookLM 後,系統性地萃取可教學的核心概念、職場應用情境,以及最適合的開場類比,讓素材整理一次到位。
生成適合 Instagram / Facebook 貼文的正方形或直式圖文小卡——帶品牌色、留白區給文字疊加,視覺乾淨、情緒清楚。
生成活動發布、講座、線上課程開賣、工作坊或企業內訓的主視覺底圖(Key Visual)——氛圍強烈、視覺層次清晰,搭配 Canva / Figma 疊上活動名稱、日期、CTA …
生成一張能放上 LinkedIn、課程封面、Podcast 頭貼或簡報講者頁的專業形象照;讓你的「品牌臉孔」在沒有攝影棚的情況下仍然一致、有質感。
把一個操作流程或教學步驟(3–7 步)轉成乾淨的視覺示意圖,適合放課程 slide、教學影片截圖、部落格文章插圖或 SOP 文件配圖,讓讀者「掃一眼就懂順序」。
生成放在部落格文章頂端(Hero Image)或社群分享預覽的封面圖——16:9 橫式,主體清晰,左側或上方留空讓標題疊上,整體風格與文章主題一致。
快速生成符合台灣節慶氛圍(農曆新年、中秋、雙十一、跨年、母親節……)的促銷主視覺,可直接用在 LINE 貼文、IG 貼文、EDM 封圖或課程優惠 Banner。
把一份有結構的知識(步驟、比較、統計、流程)轉成一張可分享的直式或橫式資訊圖表,適合放部落格、社群、課程補充材料或提案簡報。
生成放在課程銷售頁、講師介紹頁或平台上架頁頂端的主視覺——傳遞「學了這門課你會得到什麼」的視覺承諾,風格專業、情緒激勵、品牌感強。
為線上課程、企業簡報或工作坊投影片生成符合主題的概念插圖,取代平庸的 Stock Photo,讓每個章節一翻頁就有「到了新場景」的感覺。
生成在搜尋列表中能「小圖也搶眼」的縮圖底圖——高對比、情緒明確、主體突出,搭配 Canva 疊字後直接使用。
腳本、貼文、改寫、SEO ── 內容生產線
用產品、流程、表現三個維度完整描述一個 AI 任務,大幅提升複雜寫作任務的輸出一致性,讓每次跑出來的結果都往同一個方向靠攏。
從 DNA 合規、SEO 品質、AI 引用潛力、作者聲音四個維度系統性審查文章初稿,給出量化評分與紅黃綠三色修正優先序,讓你知道該先改哪裡才最划算。
把你已有的長文、影片摘要或部落格文章,改寫成符合 Facebook、LINE 廣播、Threads 各平台字數上限與受眾習慣的社群貼文版本,最大化一份內容的觸及範圍。
生成符合 SEO 與 GEO(Generative Engine Optimization)標準的繁中部落格文章,含答案膠囊、FAQ 與結構化敘述,讓文章同時被搜尋引擎與 AI…
把一個模糊的想法或需求,擴寫成含角色、任務、背景、步驟、格式、範例、限制七段結構的完整提示詞。簡單來說,就是幫你把「我想要…」轉成 AI 真的能精確執行的指令。
把一個你真正相信的核心觀點,展開為五篇不同切角的 LinkedIn 教育貼文,讓你在一到兩週內持續曝光同一個主題,建立這個領域的話語權。
讓 AI 從你過去寫的文章或貼文中萃取說話風格,建立一份可重複貼入新任務的 Voice Profile,讓代寫內容保留你的語氣,而不是通用 AI 腔。
從影片口白摘要或重點筆記,生成 YouTube 描述文、章節時間戳,以及三個不同切角的 SEO 標題選項,讓你在發布前快速備齊所有文字素材。
把你影片的主題丟進去,讓 AI 一次生 5 種不同角度的開場白(前 15 秒),每個版本標好它的心理機制,你挑一個再微調。
把模糊的「目標學員」概念具體化成主要與次要兩個可決策的 Persona,讓你在設計課程內容、寫銷售文案、或決定定價時有明確的人物形象參考。
針對特定 AI 公司每天搜集最新消息,輸出繁中分析報告,並把新事實補丁進背景知識檔——讓你的 AI 產業認知隨時間累積而不是每次從頭讀起。
針對你關注的任一產業,每天搜尋最新消息,用 Source Tier 管控資訊品質,輸出標準繁中摘要——讓你建立有紀律的產業知識累積習慣。
每週定期抓取直接競品的最新動態,產出可以直接貼進週報的結構化摘要——省去你手動掃官網、社群、新聞的時間。
每週整合多家 AI 公司的每日報告,產出有觀點的繁中週報,並把關鍵事件補丁進各公司背景動態時序——讓你對 AI 競爭格局有持續的高層次洞察,而不只是流水帳。
每天把塞爆信箱的 newsletter 和 RSS 文章分成三個層級,讓你只讀最重要的 1-2 篇,其餘快速歸檔——不再對著百封信猶豫「這篇要不要讀?」
每日從 Gmail 抓訂閱的電子報,轉成 Markdown stub 存入知識庫 inbox,並打「已處理」標籤防止重複 ingestion,讓多份電子報統一入庫不靠手動複製。
每晚自動偵測指定目錄的內容變更,組出語意化 commit message 後 push,讓排程任務寫入的內容不會因為忘記 commit 而版本不同步。
在真正生成 AI 圖像或輸出投影片前,先檢查投影片提示文的資訊密度是否超過視覺承載上限,避免做出過擠、學員看不懂的投影片,省下後期返工的時間。
把 Layer 2 課程單元壓縮為 CardFrontmatter 格式的投影片提示文,含三個區塊:講師口白條列、投影片視覺說明、學員互動 Prompt(T10 任務卡才填),…
把模糊的簡報主題快速轉為有邏輯故事線的骨架,每一頁都有標題、主訊息、呈現建議和口白提示,讓你可以直接填入內容,不再對著空白螢幕發呆。
為投影片的 AI 圖像生成寫一份標準化 style preamble(風格前導詞),讓批量生成的每張圖在背景、配色、字型、圖示風格上保持一致,不用每張都重寫完整視覺規格。
根據組織基本資訊,產出一份涵蓋品牌定位、核心價值、Tone & Voice 指南與視覺方向建議的「品牌靈魂文件」,讓設計師和行銷人有共同依據。
設計從潛在客戶第一次接觸到購買決策的完整電子郵件培育序列,讓每封信都有任務、讓名單從冷到熱有節奏地推進,而不是三天兩頭推銷。
生成完整的課程或數位產品銷售頁文案,涵蓋從痛點共鳴到定價說明的九個段落,結尾採用不施壓的「許可型」購買引導,讓文案同時有轉換力又不讓人反感。
根據產品資訊用 AIDA(注意→興趣→慾望→行動)四步架構產出完整銷售頁文案,讓每個段落都有明確的心理推進邏輯,適合喜歡古典行銷框架的創作者和顧問。
為公開平台上的負評撰寫對外得體、展現品牌專業度的回覆——不只是說服那位留評的客戶,更是讓所有潛在讀者看到你處理問題的態度。
為已流失或即將取消的客戶撰寫挽回訊息——理解對方離開的原因,提供合理的續留誘因,而不是硬塞折扣或哀求對方留下。
系統性檢查課程文字是否符合語音 DNA 標準:簽名語句出現頻率、禁用詞是否為零、是否混入破壞學習體驗的講師視角語言。
比對一組投影片圖像生成提示文,找出是否混入其他主題的顏色代碼或風格語言,確保批量生成後視覺風格統一不出戲。
從 SEO 基礎設定、內容策略、外連佈局三個維度系統分析競爭對手網站,輸出差距報告與超車機會清單。
對網站做技術 SEO 健檢,識別 Core Web Vitals、結構化資料、URL 架構、Metadata 問題,並輸出優先修正清單與改善路線圖。
輸入兩組不同主題的知識條目,讓 AI 找出表面看起來無關、但深層有共通結構的隱性連結,產出可以創作或應用的新洞察。
建立 AI 可讀的知識庫根目錄 CLAUDE.md,讓 Claude Code 在每次進入 Vault 時都正確理解資料夾結構、筆記規則、以及它被允許或禁止做的操作。
把散落的筆記、文章、會議記錄或口白摘要整理成結構化的 Wiki 條目,每個條目有定義、用法、關聯概念,方便未來搜尋和引用。
把每天閱讀的文章、隨手筆記、碎片資訊整理成結構化的知識庫條目,同時過濾出不值得保存的雜訊,讓知識庫只留有長期價值的內容。
讓 AI 定期掃描本週工作產出和 inbox 素材,依 PARA 四分類自動歸檔,並輸出不確定項清單供你人工 review,把週五收尾從 2 小時壓縮到 20 分鐘。
生成適合 Instagram / Facebook 貼文的正方形或直式圖文小卡——帶品牌色、留白區給文字疊加,視覺乾淨、情緒清楚。
生成活動發布、講座、線上課程開賣、工作坊或企業內訓的主視覺底圖(Key Visual)——氛圍強烈、視覺層次清晰,搭配 Canva / Figma 疊上活動名稱、日期、CTA …
生成一張能放上 LinkedIn、課程封面、Podcast 頭貼或簡報講者頁的專業形象照;讓你的「品牌臉孔」在沒有攝影棚的情況下仍然一致、有質感。
生成放在部落格文章頂端(Hero Image)或社群分享預覽的封面圖——16:9 橫式,主體清晰,左側或上方留空讓標題疊上,整體風格與文章主題一致。
快速生成符合台灣節慶氛圍(農曆新年、中秋、雙十一、跨年、母親節……)的促銷主視覺,可直接用在 LINE 貼文、IG 貼文、EDM 封圖或課程優惠 Banner。
把一份有結構的知識(步驟、比較、統計、流程)轉成一張可分享的直式或橫式資訊圖表,適合放部落格、社群、課程補充材料或提案簡報。
生成符合蝦皮、Momo、Amazon、品牌官網規格的純白底產品主圖——產品居中、光線均勻、輕陰影落地感,直接上架不需後製去背。
生成帶有生活情境的產品陳列圖——把產品放進真實使用場景(廚房料理台、書桌、戶外桌面),讓顧客感受「我用起來是這個樣子」的畫面,提升購買欲。
針對同一個廣告主題,快速生成 3–4 個在「視角 / 色調 / 情緒 / 訴求」上截然不同的版本,幫你在上線投放前找到最有可能打動受眾的那一張。
生成放在課程銷售頁、講師介紹頁或平台上架頁頂端的主視覺——傳遞「學了這門課你會得到什麼」的視覺承諾,風格專業、情緒激勵、品牌感強。
為線上課程、企業簡報或工作坊投影片生成符合主題的概念插圖,取代平庸的 Stock Photo,讓每個章節一翻頁就有「到了新場景」的感覺。
在委託設計師之前,用 AI 快速跑出 3–5 個截然不同的 Logo 風格方向,幫你確認品牌視覺語言的大方向,節省來回溝通成本。
生成在搜尋列表中能「小圖也搶眼」的縮圖底圖——高對比、情緒明確、主體突出,搭配 Canva 疊字後直接使用。
文獻、彙整、訪談、摘要 ── 把資訊變洞察
把一週的流水帳工作記錄,整理成本週完成、下週計畫、待決議、風險四段的結構化週報,讓你在每週五花不到 10 分鐘就能產出可以直接發出的報告。
把流水帳的會議筆記,整理成含討論摘要、決議事項、行動項目表(含 owner 與截止日)與未決議事項的標準格式,讓與會者開完會就能拿到可以執行的紀錄。
把你收集到的多篇文獻或研究摘要合成為結構清晰的文獻綜述報告,自動找出共識、矛盾、研究缺口——讓你不用手動比對十幾篇論文才能看清全局。
針對任一主題在 10 分鐘內產出結構清晰的一頁研究摘要,六個固定段落、字數嚴格控制在 600-800 字——適合需要快速交出一份主題摘要給老闆或客戶的場景。
針對特定 AI 公司每天搜集最新消息,輸出繁中分析報告,並把新事實補丁進背景知識檔——讓你的 AI 產業認知隨時間累積而不是每次從頭讀起。
針對你關注的任一產業,每天搜尋最新消息,用 Source Tier 管控資訊品質,輸出標準繁中摘要——讓你建立有紀律的產業知識累積習慣。
把競爭對手的公開資料整理成七個維度的結構化競爭情報報告,讓你在定位、定價或新品決策前真正看清楚競爭環境——而不是靠直覺猜測。
從一份或多份訪談逐字稿中系統萃取重複主題、高情緒片段和行為模式,每個洞察都附上原文引用——讓你的用戶研究有依據,而不是靠印象說「大家都覺得很難用」。
整合你同時追蹤的多個研究主題每日報告,輸出一份 5 分鐘可以讀完的晨間摘要——包含跨主題 Top3、各主題速覽、健康監控,讓你每天上班前掌握全局而不是被資訊淹沒。
每週整合多家 AI 公司的每日報告,產出有觀點的繁中週報,並把關鍵事件補丁進各公司背景動態時序——讓你對 AI 競爭格局有持續的高層次洞察,而不只是流水帳。
用結構化的提示詞啟動 Gemini Deep Research 功能,給它一份明確的研究任務規格,讓 AI 自主完成多來源搜尋、合成報告——你只需要提問和審閱,不需要逐一讀完所…
每天把塞爆信箱的 newsletter 和 RSS 文章分成三個層級,讓你只讀最重要的 1-2 篇,其餘快速歸檔——不再對著百封信猶豫「這篇要不要讀?」
把本地 Markdown 事件清單(upcoming-events.md)中的未來活動自動 upsert 到 Google Calendar,讓研究追蹤的重要事件在手機行事曆也…
把你用自然語言記錄的工作日誌,自動解析成里程碑進度、風險燈號、待決議事項,輸出可直接更新 Notion 的條列格式。
新案剛接到時,15 分鐘內建好標準化 Notion 工作空間,讓 PM 第一天就有可分享的規範結構,不用從零拼版面。
每日從 Gmail 抓訂閱的電子報,轉成 Markdown stub 存入知識庫 inbox,並打「已處理」標籤防止重複 ingestion,讓多份電子報統一入庫不靠手動複製。
為進行中且文件散亂的案子建立統一 Notion 專案空間,把合約、會議紀錄、廠商聯絡、里程碑全部收斂到同一個地方。
把一段時間累積的客訴彙整成主題分類,找出根因並轉成內部流程改善清單——讓抱怨不只是被「處理掉」,而是成為改善產品與流程的燃料。
系統評估特定市場的規模(TAM / SAM / SOM)、成長動力與進入機會,幫你在開拓新市場或向投資人說明前建立分析框架。
把散落的部門意見、客戶回饋或課後問卷自動整理成三大主題,附上整體情緒評估與建議行動,輸出可以直接貼進週報的格式。
從原始數據或分析結果中提煉可供決策層閱讀的執行摘要,把密集的數字轉化為「現象 + 業務含義 + 建議行動」的洞察格式。
幫你用三個階段系統性評估 AI 剛產出的內容,確保方向對、細節準確、最終真的能用,任何一階沒過就不放行。
用事實正確性、脈絡符合度、可直接使用性三個維度評估 AI 輸出,最終給出星級評定與下一步建議,幫你決定這份輸出能不能直接用。
針對特定產業快速產出 Porter 五力分析,評估每一力的強度、關鍵驅動因素與對我方的影響,最後給出整體產業吸引力判斷。
輸入兩組不同主題的知識條目,讓 AI 找出表面看起來無關、但深層有共通結構的隱性連結,產出可以創作或應用的新洞察。
建立 AI 可讀的知識庫根目錄 CLAUDE.md,讓 Claude Code 在每次進入 Vault 時都正確理解資料夾結構、筆記規則、以及它被允許或禁止做的操作。
把散落的筆記、文章、會議記錄或口白摘要整理成結構化的 Wiki 條目,每個條目有定義、用法、關聯概念,方便未來搜尋和引用。
把每天閱讀的文章、隨手筆記、碎片資訊整理成結構化的知識庫條目,同時過濾出不值得保存的雜訊,讓知識庫只留有長期價值的內容。
分析一批原始素材(報告、影片、筆記、PDF),規劃從素材到可教學課程的三層轉換藍圖,包括素材盤點、教學弧線和缺口清單。
在 NotebookLM 中用 5 種結構化問法從大量文件精準提取有用資訊,每種問法有不同的提取目標,選對模板才能問出你真正需要的答案。
在 NotebookLM 對上傳的文件做有引用依據的查詢,確保每個答案都附上來自哪份文件的哪段原文,避免幻覺、確保可追溯。
把多份課程相關文件上傳到 NotebookLM 後,系統性地萃取可教學的核心概念、職場應用情境,以及最適合的開場類比,讓素材整理一次到位。
讓 AI 定期掃描本週工作產出和 inbox 素材,依 PARA 四分類自動歸檔,並輸出不確定項清單供你人工 review,把週五收尾從 2 小時壓縮到 20 分鐘。
把一份有結構的知識(步驟、比較、統計、流程)轉成一張可分享的直式或橫式資訊圖表,適合放部落格、社群、課程補充材料或提案簡報。
AI coding、除錯、重構、規格 ── 工程加速
根據口頭討論、需求描述或現有系統,生成結構清晰的技術文件,含背景說明、需求定義、系統依賴與完成定義,讓工程師與利害關係人對齊。
接收你現有的提示詞,先診斷它的核心意圖與缺陷,再補齊角色、背景、步驟、格式、限制,輸出優化版本,讓 AI 回應更穩定、更符合預期。
把一週的流水帳工作記錄,整理成本週完成、下週計畫、待決議、風險四段的結構化週報,讓你在每週五花不到 10 分鐘就能產出可以直接發出的報告。
設計一個能回答常見問題、查詢知識庫、查訂單,並在需要時自動升級轉交真人的 n8n AI Agent 客服工作流。
每晚自動偵測指定目錄的內容變更,組出語意化 commit message 後 push,讓排程任務寫入的內容不會因為忘記 commit 而版本不同步。
系統性診斷 n8n 工作流程失敗原因,提供根因分析、5 分鐘快速驗證步驟、修復方案與預防設計建議。
根據業務需求,選出最適合的 n8n 架構模式,並產出節點清單、資料流設計、常見陷阱與部署前檢核清單。
把業務主管的白話自動化需求轉成可直接交給工程師執行的 n8n 規格文件,包含流程圖、節點設定、資料對應表、錯誤處理與測試清單。
在 n8n Code 節點寫出符合規範的 JavaScript,正確處理多筆資料並回傳合法格式,避免常見的格式錯誤導致下游節點斷掉。
把每週都要重想一遍、步驟有規律的工作,設計成可重複觸發的 Claude Code Skill,讓一個指令就能跑完整個流程。
為投影片的 AI 圖像生成寫一份標準化 style preamble(風格前導詞),讓批量生成的每張圖在背景、配色、字型、圖示風格上保持一致,不用每張都重寫完整視覺規格。
引導非技術背景的客戶透過對話一步步整理建站需求,最後輸出可直接用於後續生成的結構化 JSON,省去反覆確認的來回。
回覆客戶的功能請求,誠實管理期望(會做、不做、暫無時程)而不傷關係——讓客戶感受到被重視,即使答案是「現在不會做」。
把一批進來的客服工單自動分類、判斷情緒與緊急度,並排出處理優先序——讓客服團隊先處理最重要的事,不被工單海淹沒。
為自動客服機器人設計含角色定義、可回答範圍、升級條件與禁止行為的 System Prompt——讓機器人知道自己能做什麼、不能做什麼,避免亂猜或越界。
用五個核心問題評估一個模糊的產品或服務構想是否值得推進,在大量開發或投入資源前先理性過濾,找出最大風險點與具體下一步。
在把任何公司資料輸入 AI 工具前,先評估它的敏感等級,並給出是否可以使用、如何安全使用的具體建議。
幫你用三個階段系統性評估 AI 剛產出的內容,確保方向對、細節準確、最終真的能用,任何一階沒過就不放行。
用事實正確性、脈絡符合度、可直接使用性三個維度評估 AI 輸出,最終給出星級評定與下一步建議,幫你決定這份輸出能不能直接用。
對網站做技術 SEO 健檢,識別 Core Web Vitals、結構化資料、URL 架構、Metadata 問題,並輸出優先修正清單與改善路線圖。
在 AI Studio App Gallery 找到接近的範本後,用這道 prompt 快速描述你的改造需求,讓 AI 把現有範本調整成你部門專屬的版本,省去從零寫的時間。
用結構化規格向 AI 生成一個響應式企業形象網站的單一 HTML 檔案,輸出 TypeScript JSDoc 標注、Tailwind CDN 樣式的乾淨程式碼,可以直接在瀏覽…
規格書審核通過後,用這道指令讓 AI 依規格把目標檔案的 stub 換成正式實作——型別、精度、捨入與算法全部對齊——並在指定的 checkpoint 停下,不自動往下跑測試或…
在現有網站 HTML 的 <head 裡追加完整的 Meta Tag、Open Graph、Twitter Card 與 Schema.org 結構化資料,讓搜尋引擎和 AI …
讓 AI 把舊語言的函式邏輯讀懂、白話翻譯,然後依照你的標準模板產出一份遷移規格初稿——包含目標型別、精度規則與 rounding 方式——讓人工審核後才進入實作。
在既有的 AI Studio 工具加入一個 AI 按鈕,讓工具從「只是展示資料」升級成「幫你做分析或給建議」的智慧助手。
用 5 個結構化區塊向 Gemini 描述你要生成的工具,把「AI 跑偏、做出不像樣的東西」的機率從七成壓到兩成以下,第一次生成就能用。
把第三方 API 文件丟給 AI,讓它產出認證設定、主要 Endpoint 表、可執行程式碼骨架(含錯誤處理)與 Rate Limit 注意事項,讓你跳過翻文件的苦差事直接開始…
讓 Claude Code 讀完你的專案後,反過來幫你草擬一份 CLAUDE.md ── 把「這個專案該怎麼做事」的規則、慣例、禁忌寫成文件,之後每次對話都自動載入。
系統性分析任何語言的錯誤現象,輸出三個根因假設(機率排序)、對應的驗證步驟與修復方案,讓你有結構地縮小問題範圍而不是亂槍打鳥。
用英文寫一份結構清晰的 System Prompt,讓 Gemini 在 AI Studio 扮演特定角色、遵守固定規則、輸出你指定的格式,避免模型亂發揮或偏離工具設計意圖。
把一張現有的 Google Sheet 快速做成帶搜尋框和篩選功能的查詢介面,讓非技術同仁也能自助查資料,不用每次都問你。
系統遷移動工前,讓 AI 以「只讀不改」的規劃模式掃描舊程式碼,列出每個模組的技術風險,讓你在第一行新程式碼寫出去之前就掌握全局。
為 n8n 的 AI 節點(OpenAI / Gemini / Claude)定義固定的 JSON 輸出格式,讓下游的 Code 節點或 IF 節點能可靠解析 AI 回應,不會…
用三個 sub-agent 從設計、實作、可用性三個角度系統審查 PR,每一階段都輸出明確的 PASS / WARN / FAIL 結論,讓你在合併前有多道把關而不只是走馬看花。
當 AI 輸出不符合預期,讓 AI 診斷是 Prompt 的哪個區塊描述不清,給出精準的補丁建議,讓你改少量文字就能修正跑偏,而不是把整個 Prompt 砍掉重來。
從完整的 traceback 與程式碼系統追溯根因(不只找症狀),給你一份有信心等級的 Bug 分析,附帶最小化修正與驗證方式。
對 Python 程式碼做系統化三級審查,找出邏輯錯誤、安全漏洞與風格問題,並按嚴重度排序給出修正建議,讓你在合併前有一道有結構的把關。
對 Python 程式碼做六個維度的結構化審查,產出「問題 → 風險等級 → 修改建議 → 修改後範例」的可執行清單,讓你或接手的人有明確的重構路線圖。
偵測記憶文件中寫的設定值或規則,與實際程式碼的行為之間是否已經脫節,找出哪一邊才是當前的事實,防止因「文件說 A 但程式做 B」造成的判斷錯誤。
建立個人化的 AI 使用政策文件,明確界定你使用 AI 的目的、哪些情境不碰、哪些輸出要人工驗證、以及學習計畫,讓 AI 使用從「隨興」變成「可追蹤的習慣」。
讓 AI 診斷它的輸出與你預期之間的差距,產出一張「AI 輸出問題 → 要補進 CLAUDE.md 的那一行」對照表,把模糊的「感覺不對」轉成可以直接編輯的行動清單。
提供結構化框架讓 AI 根據你的工作情境生成 CLAUDE.md 初稿,省去從空白頁思考「要寫什麼」的時間,直接填變數就能得到可用的設定。
把一個操作流程或教學步驟(3–7 步)轉成乾淨的視覺示意圖,適合放課程 slide、教學影片截圖、部落格文章插圖或 SOP 文件配圖,讓讀者「掃一眼就懂順序」。
決策、分析、自動化、SOP ── 用 AI 經營
把你已有的長文、影片摘要或部落格文章,改寫成符合 Facebook、LINE 廣播、Threads 各平台字數上限與受眾習慣的社群貼文版本,最大化一份內容的觸及範圍。
生成貼近你語氣與客戶背景的跟進信,讓每封信有脈絡、有下一步,不像複製貼上的罐頭模板,讓客戶感覺你真的記得上次聊了什麼。
根據本月執行事項、KPI 目標與下月計畫,生成結構完整的顧問月報初稿,讓你從整理流水帳的時間解放出來,專注在關鍵決策的說明。
追蹤那些「不選競品也不選你」的客戶到底跑去哪裡——自建工具、低代碼平台、開源方案,把這些隱形替代解法的採用趨勢變成可讀的情報。
針對特定 AI 公司每天搜集最新消息,輸出繁中分析報告,並把新事實補丁進背景知識檔——讓你的 AI 產業認知隨時間累積而不是每次從頭讀起。
讓 AI 扮演資深 IT 顧問,用 7 段式結構帶你跑完一場客戶健檢訪談,邊問邊把回答整理成可以寫進報告的素材。
把競爭對手的公開資料整理成七個維度的結構化競爭情報報告,讓你在定位、定價或新品決策前真正看清楚競爭環境——而不是靠直覺猜測。
整合你同時追蹤的多個研究主題每日報告,輸出一份 5 分鐘可以讀完的晨間摘要——包含跨主題 Top3、各主題速覽、健康監控,讓你每天上班前掌握全局而不是被資訊淹沒。
開課前系統掃描直接與間接競品,找出「還沒人做好」的市場白地,讓你的課程差異化有資料依據——而不是靠感覺說「我的課不一樣」。
追蹤主要客戶或核心供應商的近期動向,讓你在拜訪前就掌握對方的狀況——而不是進會議室才第一次聽到「我們上週宣布了一個新策略」。
每週定期抓取直接競品的最新動態,產出可以直接貼進週報的結構化摘要——省去你手動掃官網、社群、新聞的時間。
每週整合多家 AI 公司的每日報告,產出有觀點的繁中週報,並把關鍵事件補丁進各公司背景動態時序——讓你對 AI 競爭格局有持續的高層次洞察,而不只是流水帳。
把本地 Markdown 事件清單(upcoming-events.md)中的未來活動自動 upsert 到 Google Calendar,讓研究追蹤的重要事件在手機行事曆也…
自動掃描指定資料夾的新增發票圖片,用視覺辨識萃取結構化欄位輸出 hints JSON,並記錄需要人工確認的項目,讓每日帳務數位化不再靠手工輸入。
整合 Gmail / Calendar / Jira / 內容系統 / 研究摘要,生成含跨源洞察分析與行動清單的完整晨報,讓你開工就知道今天最重要的事是什麼。
每天早上自動讀行事曆與 Gmail,整理成今日行程、未回信優先序、當日最重要一件事,5 分鐘掌握全局。
依預定分類規則自動掃描最近 N 小時的未讀郵件,打上對應 Gmail 標籤,讓收件匣達到 Zero Inbox 狀態,不需要每封手動分類。
根據業務需求,選出最適合的 n8n 架構模式,並產出節點清單、資料流設計、常見陷阱與部署前檢核清單。
把業務主管的白話自動化需求轉成可直接交給工程師執行的 n8n 規格文件,包含流程圖、節點設定、資料對應表、錯誤處理與測試清單。
用 AI 在 Notion 快速建立標準化週報資料庫,讓專案進度一目瞭然。簡單來說,這個提示語幫你把每週要人工整理的追蹤表,一次自動建好結構。
把商業主題快速轉化為以決策為導向的高階主管簡報大綱,每張投影片的標題是洞察句而非主題標籤,結構遵循「先結論、後論據、末行動」,並附有「決策頁」列出需要拍板的事項。
把一份簡報的製作任務分解為 AI 可執行的子任務,明確列出「AI 負責」與「我來做」的分界,並標出每個 AI 任務的驗收重點,讓你不再花時間猜要怎麼拆工。
把平淡的主題式投影片標題(例如「市場現況」「導入計畫」)改寫為能傳遞洞察的行動句,讓聽眾光看標題就能知道這張的核心立場,提升整體說服力。
把現有的技術或業務簡報快速改寫為適合 C-Level 聽眾的版本,移除技術細節、換成商業影響語言,並加入「現在不做的代價」和「需要拍板的決定」兩個 C-Level 必備區塊。
設計一套三層分工的多步驟 Skill,讓從名片輸入到提案輸出的整個流程有清楚的管線結構,每層職責單一、可獨立修改,最後加防殘留驗證確保文件品質。
為 B2B 開發產出五封有邏輯遞進的追蹤郵件序列,從首封痛點共鳴到最後禮貌收尾,讓跟進有系統、不讓人覺得被騷擾。
根據報價草稿自動延伸產出完整提案書,並在最後執行防殘留掃描,確認文件中沒有夾帶上一個客戶的名稱、行業、數字或情境描述。
根據組織基本資訊,產出一份涵蓋品牌定位、核心價值、Tone & Voice 指南與視覺方向建議的「品牌靈魂文件」,讓設計師和行銷人有共同依據。
產出能引起目標客戶強烈共鳴的提案書開場與痛點描述,讓對方讀完第一頁就覺得「這家公司了解我」,為後續方案說明鋪路。
設計從潛在客戶第一次接觸到購買決策的完整電子郵件培育序列,讓每封信都有任務、讓名單從冷到熱有節奏地推進,而不是三天兩頭推銷。
生成完整的課程或數位產品銷售頁文案,涵蓋從痛點共鳴到定價說明的九個段落,結尾採用不施壓的「許可型」購買引導,讓文案同時有轉換力又不讓人反感。
根據產品資訊用 AIDA(注意→興趣→慾望→行動)四步架構產出完整銷售頁文案,讓每個段落都有明確的心理推進邏輯,適合喜歡古典行銷框架的創作者和顧問。
為課程或服務生成針對特定受眾的核心價值主張,從受眾痛點出發、說明具體成果而非功能列表,給你一個可直接放進銷售頁 Hero 區的精煉文字。
為客戶試算導入 AI 工具的投資回報率,從工時節省、錯誤降低、業務擴張三個面向量化效益,並以保守/合理/樂觀三種情境呈現,讓提案或月報有具體數字支撐。
根據名片資訊與三句需求說明,在 5 分鐘內產出含金額的報價草稿,搶黃金回應時間,讓客戶在詢價當天就收到初步方向。
快速生成一封讓對方感覺你做過功課的初次接觸 Email,語氣自然、有明確且低門檻的下一步,不用「罐頭問候語」開場。
為公開平台上的負評撰寫對外得體、展現品牌專業度的回覆——不只是說服那位留評的客戶,更是讓所有潛在讀者看到你處理問題的態度。
回覆客戶的功能請求,誠實管理期望(會做、不做、暫無時程)而不傷關係——讓客戶感受到被重視,即使答案是「現在不會做」。
把一則客服回覆生成多語版本,並做文化在地化調整——不是直譯,而是讓每個語言版本都符合當地客戶的溝通習慣。
為客服人員或機器人建立面對高難度升級情境的應對腳本——當客戶要求退款、威脅投訴或情緒激動時,讓每位客服都能依腳本冷靜、有邊界地回應。
把客戶的抱怨信或負面反饋,轉化成具同理心、能解決問題的專業回覆——不辯解、不過度道歉,讓對方感受到被重視。
把一批進來的客服工單自動分類、判斷情緒與緊急度,並排出處理優先序——讓客服團隊先處理最重要的事,不被工單海淹沒。
為自動客服機器人設計含角色定義、可回答範圍、升級條件與禁止行為的 System Prompt——讓機器人知道自己能做什麼、不能做什麼,避免亂猜或越界。
為常見客服情境批量產出可重複使用的標準回覆模板,含變數佔位符與「何時不該用此模板」的分支提示——讓客服團隊不用每次從零開始寫。
把一段時間累積的客訴彙整成主題分類,找出根因並轉成內部流程改善清單——讓抱怨不只是被「處理掉」,而是成為改善產品與流程的燃料。
為已流失或即將取消的客戶撰寫挽回訊息——理解對方離開的原因,提供合理的續留誘因,而不是硬塞折扣或哀求對方留下。
把生硬的退款條款改寫成讓客戶聽得懂、感受被尊重的政策說明回覆——即使最終結果是「不能退」,也能讓客戶走得不那麼難受。
從產品文件、政策或用戶反饋批量產出標準化 FAQ 條目,讓客服團隊快速建立可複用的知識庫。
為新購買的客戶或學員設計分階段上手引導訊息,讓他們在關鍵的前兩週就建立使用習慣,降低早期流失率。
系統評估特定市場的規模(TAM / SAM / SOM)、成長動力與進入機會,幫你在開拓新市場或向投資人說明前建立分析框架。
用五個核心問題評估一個模糊的產品或服務構想是否值得推進,在大量開發或投入資源前先理性過濾,找出最大風險點與具體下一步。
在把任何公司資料輸入 AI 工具前,先評估它的敏感等級,並給出是否可以使用、如何安全使用的具體建議。
從原始數據或分析結果中提煉可供決策層閱讀的執行摘要,把密集的數字轉化為「現象 + 業務含義 + 建議行動」的洞察格式。
從 SEO 基礎設定、內容策略、外連佈局三個維度系統分析競爭對手網站,輸出差距報告與超車機會清單。
針對特定產業快速產出 Porter 五力分析,評估每一力的強度、關鍵驅動因素與對我方的影響,最後給出整體產業吸引力判斷。
在 AI Studio App Gallery 找到接近的範本後,用這道 prompt 快速描述你的改造需求,讓 AI 把現有範本調整成你部門專屬的版本,省去從零寫的時間。
在既有的 AI Studio 工具加入一個 AI 按鈕,讓工具從「只是展示資料」升級成「幫你做分析或給建議」的智慧助手。
用 5 個結構化區塊向 Gemini 描述你要生成的工具,把「AI 跑偏、做出不像樣的東西」的機率從七成壓到兩成以下,第一次生成就能用。
讓 Claude Code 讀完你的專案後,反過來幫你草擬一份 CLAUDE.md ── 把「這個專案該怎麼做事」的規則、慣例、禁忌寫成文件,之後每次對話都自動載入。
把一張現有的 Google Sheet 快速做成帶搜尋框和篩選功能的查詢介面,讓非技術同仁也能自助查資料,不用每次都問你。
讓 AI 根據你描述的使用現況,評估你停在哪個層次(L1 單次問答 / L2 多輪對話 / L3 流程執行),並給出升一層的具體行動,不是泛泛的建議。
建立個人化的 AI 使用政策文件,明確界定你使用 AI 的目的、哪些情境不碰、哪些輸出要人工驗證、以及學習計畫,讓 AI 使用從「隨興」變成「可追蹤的習慣」。
把一個複雜工作任務拆成 AI 可以執行的子任務,並明確標出每個步驟由 AI 還是由你負責,以及你要怎麼驗收 AI 的產出。
每次更新 CLAUDE.md 後,讓 AI 用自己的話複述它對你的理解,找出設定漏洞或誤讀,把「感覺 AI 還是不懂我」變成可修的具體差距。
生成適合 Instagram / Facebook 貼文的正方形或直式圖文小卡——帶品牌色、留白區給文字疊加,視覺乾淨、情緒清楚。
生成活動發布、講座、線上課程開賣、工作坊或企業內訓的主視覺底圖(Key Visual)——氛圍強烈、視覺層次清晰,搭配 Canva / Figma 疊上活動名稱、日期、CTA …
快速生成符合台灣節慶氛圍(農曆新年、中秋、雙十一、跨年、母親節……)的促銷主視覺,可直接用在 LINE 貼文、IG 貼文、EDM 封圖或課程優惠 Banner。
生成符合蝦皮、Momo、Amazon、品牌官網規格的純白底產品主圖——產品居中、光線均勻、輕陰影落地感,直接上架不需後製去背。
生成帶有生活情境的產品陳列圖——把產品放進真實使用場景(廚房料理台、書桌、戶外桌面),讓顧客感受「我用起來是這個樣子」的畫面,提升購買欲。
針對同一個廣告主題,快速生成 3–4 個在「視角 / 色調 / 情緒 / 訴求」上截然不同的版本,幫你在上線投放前找到最有可能打動受眾的那一張。
在委託設計師之前,用 AI 快速跑出 3–5 個截然不同的 Logo 風格方向,幫你確認品牌視覺語言的大方向,節省來回溝通成本。