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🔍研究#022入門金字塔 · 追
研究者顧問創作者Claude.aiGemini#每日研究#產業追蹤#Source Tier

特定產業每日新聞研究摘要(通用模板)

用途

針對你關注的任一產業,每天搜尋最新消息,用 Source Tier 管控資訊品質,輸出標準繁中摘要——讓你建立有紀律的產業知識累積習慣。

何時用

  • 適合:要對某個產業建立每日監控,並隨時間累積背景知識、了解趨勢演變;準備客戶簡報、課程內容或週報的素材庫。
  • 不要用:只是一次性查詢一個問題,不需要持續追蹤,用 one-pager-research-report 即可;或者已有專屬的自動化排程,這個模板用於手動或半自動場景。

Prompt

text
你是我的 {{研究主題,例如:台灣玩具產業 / 台灣 B2B SaaS / 亞洲電商物流}} 每日研究助理。

今天的日期:{{YYYY-MM-DD}}

請按以下 Source Tier 搜尋今日相關新聞:
- Tier 1(產業媒體、官方公告、法人報告):優先引用
- Tier 2(主流財經媒體:經濟日報、工商時報、Reuters、Bloomberg):次優
- Tier 3(部落格、LinkedIn 貼文、社群討論):輔助參考,需標注
- Tier 4(未知來源、個人 blog):僅在 Tier 1-3 不足時引用,需加 ⚠️

---

請輸出以下固定結構(今日有新聞版):

## 今日關鍵動態
- 條列 3-5 則今日重要動態,每則格式:
  [動態描述](來源:Tier X,連結或媒體名)

## 市場影響分析
針對今日動態,簡析對產業的短期影響(3-5 句)

## 對照組(與昨日或近期趨勢的比較)
- 有明顯連續性變化時才寫;無連續性時寫「今日為獨立事件」

## 值得追蹤的訊號
- 2-3 個可能在未來 1-2 週發展的訊號,標注「需追蹤」

## Source Tier 分布
Tier 1: X 則 | Tier 2: X 則 | Tier 3: X 則 | Tier 4: X 則

---
無新聞日版(當天找不到相關新聞時輸出):
「今日 {{研究主題}} 無重大新聞。近期趨勢維持:{{一句話摘要最近動態}}。下次值得關注:{{預計有動態的事件或日期}}。」

範例 / 變體

  • 填好變數:研究主題填「台灣 AI 新創生態」,日期填今天,依 Tier 搜尋台灣科技媒體和官方資料。
  • 變體(週一全週回顧版):把「今日」改成「本週(週一至週日)」,合併 5 天動態輸出一份週摘要,適合不需要每日運行只要週一掌握的場景。
  • 變體(配合 INDEX 文件版):在輸出末尾加「請同時更新 INDEX.md,格式:YYYY-MM-DD | 標題 | 一行摘要」,讓每次搜尋自動累積索引。

🎯 範例輸出(實測)

Claude.ai 跑這句、把 {{變數}} 填成「研究主題:台灣 AI 新創生態,日期:2026-06-03」的結果:

點開看 AI 實際輸出

今日關鍵動態

  • 台灣政府宣布「AI 產業創新方案」第二期補助開放申請,最高補助 NT$3,000 萬,鎖定生成式 AI 應用落地(來源:數位部官方網站,Tier 1)
  • 沛星互動科技(Appier)公布 2026 Q1 財報,營收年增 27%,提及台灣市場企業 AI 工具採用率加速(來源:證交所公告,Tier 1)
  • DIGITIMES 報導台灣五家 AI 新創本季完成種子輪融資,總金額約 NT$4 億,集中在 B2B SaaS 與製造業 AI 應用(來源:DIGITIMES,Tier 2)
  • LinkedIn 台灣科技社群討論「AI PM 薪資水漲船高」,工程師轉職討論熱度升高(來源:LinkedIn 社群貼文,Tier 3)

市場影響分析

數位部第二期補助開放,預計帶動 50+ 家中小企業加速 AI POC(概念驗證)投入,對 B2B AI 服務供應商是短期業務機會。Appier 財報訊號顯示台灣企業在行銷 AI 化的支出意願提高。融資集中在 B2B SaaS 方向,表示投資人對台灣 AI 新創的押注邏輯正在從「技術研發」轉向「產業垂直應用」。

對照組

與上週相比,本週政府補助訊號(數位部公告)較上週媒體報導頻率高,補助金額上限也從去年的 NT$1,500 萬加倍,政策力道明顯增強。

值得追蹤的訊號

  • 數位部補助申請截止日(需追蹤,預計 6/30)
  • Appier 是否進一步擴大台灣市場招募(人才訊號,觀察 LinkedIn 職缺)
  • 五家新創融資案是否有後續揭露(名稱與輪次),可追蹤 CrunchBase 台灣條目

Source Tier 分布

Tier 1: 2 則 | Tier 2: 1 則 | Tier 3: 1 則 | Tier 4: 0 則

💡 實測心得:Source Tier 分布欄是這個提示語最容易被跳過但最有用的部分——當你連續三天看到 Tier 3 比例超過 50%,代表這個主題的官方資訊產量很低,是資訊稀薄領域,後續決策要更保守。建議在實際使用時預先設定好「若當天 Tier 1 為零則輸出無新聞日格式」。

延伸

你有沒有遇過這種情況?想了解某個產業,結果搜到一堆不知道可不可信的資料?Source Tier 機制的核心就是讓你在資訊密度低的日子,仍然知道「今天的報告品質是 Tier 3 為主」而不是把 Tier 3 當 Tier 1 讀。搭配 morning-digest-cross-topic 可以把多個產業的每日摘要整合成一份晨間速覽。

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