個人 AI 使用政策文件生成
用途
建立個人化的 AI 使用政策文件，明確界定你使用 AI 的目的、哪些情境不碰、哪些輸出要人工驗證、以及學習計畫，讓 AI 使用從「隨興」變成「可追蹤的習慣」。
何時用
- 適合：想系統化規範自己或小團隊的 AI 使用方式，避免過度依賴或把不該交給 AI 的事情交出去時。
- 不要用：你只是想評估某份文件或資料是否適合輸入給 AI——那是資料安全評估問題，範圍比這個小很多，不需要跑完整政策生成流程。
Prompt
text
我想建立一份個人 AI 使用政策文件，請先問我以下 3 個問題（一次問完），等我回答後再草擬。
問題一：你的工作性質是什麼？AI 主要幫你解決哪類問題？
問題二：哪些情境你已經知道不打算用 AI？（例：客戶機密文件、財務數字審查、合約簽署決策）
問題三：目前你用 AI 最不放心的是什麼——是輸出品質、資料外洩、還是自己判斷能力退化？
收到我的回答後，請生成一份 my-ai-policy.md，包含：
1. 使用目的（我為什麼用 AI，不是功能列表，是目標）
2. 使用邊界
- 禁用情境（這些事不碰 AI）
- 必驗證情境（AI 輸出要人工 review 才能用）
- 必揭露情境（要告訴對方這是 AI 輔助產出）
3. 禁用詞（輸入給 AI 或 AI 輸出中不允許出現的詞彙或格式）
4. 驗收 SOP（3 步，具體到可以每次操作前自問）
5. 學習計畫（接下來 30 天要建立的 1 個新習慣）範例 / 變體
- 填好變數：回答問題後，AI 會生成完整政策。範例回答：「工作是 B2B 顧問；不打算用 AI 的是客戶個資和合約條款；最不放心的是自己的判斷能力退化」。
- 變體（快速版）：不想被問問題，直接提供所有資訊——把 prompt 改成「我是 {{工作}}，使用 AI 的目的是 {{目的}}，禁用情境包括 {{三種情境}}」讓 AI 直接生成。
- 變體（團隊版）：把「個人」改成「我們的 5 人顧問團隊」，生成後的文件可以當成 AI 使用守則的草稿，讓團隊一起討論調整。
🎯 範例輸出（實測）
在 Claude.ai 跑這句、回答「工作是 B2B AI 培訓顧問；禁用情境：客戶合約條款、財務數字審查、客戶個資；最不放心：自己的判斷能力退化」的結果：
點開看 AI 實際輸出
text
# my-ai-policy.md
## 使用目的
我用 AI 的目的是加快知識整理和內容起草的速度，讓我把時間花在需要判斷力的地方：
策略建議、客戶關係、課程品質把關。AI 是我的起草助理，不是決策者。
## 使用邊界
### 禁用情境（這些事不碰 AI）
- 客戶合約的條款解釋與修改建議
- 財務數字的審查與確認（報表、發票金額）
- 包含客戶個資的任何文件處理
### 必驗證情境（AI 輸出要人工 review 才能用）
- 給客戶看的任何正式文件（提案書、週報、FAQ）
- 課程中涉及「工具功能說明」的部分（版本可能過期）
- 引用具體數字或研究數據的段落
### 必揭露情境（要告訴對方這是 AI 輔助產出）
- 課程教材中由 AI 生成的案例或對話範例
- 向客戶提交的分析報告（如有 AI 輔助）
## 禁用詞
- 輸入給 AI：不得包含客戶全名 + 具體數字的組合
- AI 輸出中不得出現：「一定」「絕對」「保證」「最好的解決方案」
## 驗收 SOP（每次用前自問）
1. 這個輸出如果給客戶看，我願意為每一句話負責嗎？
2. 數字和事實有來源嗎？我能追溯嗎？
3. 這份文件用了 AI 我有必要告訴對方嗎？
## 學習計畫（接下來 30 天）
建立一個習慣：每次 AI 完成起草後，我不直接進入「修改」模式，
而是先問「這個框架對嗎？」再追問「哪個部分最不確定？」，
讓對話從 L1 進入 L2，再評估結果。💡 實測心得：「必揭露情境」這個區塊是台灣顧問最容易忽略的——在 AI 生成比例越來越高的環境下，主動揭露 AI 輔助是建立客戶信任的方式，不是弱點。
延伸
簡單來說，政策文件不是寫完就放著的——建議每 90 天回頭看一次「禁用詞」和「驗收 SOP」是否還符合現在的工作節奏。搭配「三層 AI 使用評估」可以追蹤自己是否在往更高層次移動，還是卡在同一層沒進步。