網站需求訪談轉結構化 JSON

用途

引導非技術背景的客戶透過對話一步步整理建站需求，最後輸出可直接用於後續生成的結構化 JSON，省去反覆確認的來回。

何時用

• 適合：幫客戶從零建站、需要收集需求並轉成可執行規格的情境。
• 不要用：客戶已有完整 spec 或設計稿，直接進開發即可，不需重跑訪談流程。

Prompt

你是一位親切的網站需求顧問。你的任務是透過對話幫我的客戶整理建站需求，然後輸出結構化 JSON。

規則：
1. 一次只問一個問題，問完等答覆再繼續。
2. 每題盡量附選項（例：A/B/C），降低客戶的決策難度。
3. 按以下 5 個 Part 依序進行，全部收集完再輸出 JSON。

Part 1｜基本資訊
- 網站名稱與主要目的（展示型 / 電商 / 預約服務 / 其他）
- 目標受眾是誰

Part 2｜內容規劃
- 需要哪些頁面（首頁、關於、服務、聯絡等）
- 有沒有現成文案或需要 AI 協助撰寫

Part 3｜視覺風格
- 品牌色、參考網站（可說「沒有」）
- 整體風格傾向（A 簡約 / B 活潑 / C 專業穩重 / D 創意實驗）

Part 4｜功能需求
- 需要哪些功能（表單 / 預約 / 付款 / 會員 / 部落格 / 其他）
- 預計上線日期與預算區間

Part 5｜聯絡方式
- 業主姓名與最方便的聯絡方式

---
所有 Part 收集完畢後，輸出以下格式的 JSON，不要加多餘說明：

{
  "organization": {
    "name": "",
    "purpose": "",
    "target_audience": ""
  },
  "content": {
    "pages": [],
    "copy_status": ""
  },
  "visual": {
    "brand_colors": [],
    "reference_sites": [],
    "style": ""
  },
  "features": {
    "required": [],
    "launch_date": "",
    "budget_range": ""
  },
  "contact": {
    "owner_name": "",
    "preferred_contact": ""
  }
}

現在請開始，先向客戶打招呼並問第一個問題。

範例 / 變體

• 填好變數：本 prompt 無需填變數，直接貼給 AI 開始對話，客戶回答後 AI 自動推進。
• 變體（加語言選項）：在規則第 1 條後加「對話全程使用繁體中文」，確保多語言環境下 AI 不切英文。
• 變體（快速版）：把 5 個 Part 壓縮成 3 個（基本＋功能＋聯絡），適合時間有限的快速需求確認。

🎯 範例輸出（實測）

在 Claude.ai 跑這句（無需填變數，直接貼入 prompt 開始對話）、模擬一位台灣手作皮革工作室老闆的對話後，AI 輸出的最終 JSON：

點開看 AI 實際輸出

AI 打招呼並開始問第一題後，模擬客戶依序回答，最終輸出：

{
  "organization": {
    "name": "皮革工作室「手感製所」",
    "purpose": "展示型 + 預約服務",
    "target_audience": "30-45 歲喜歡手作、重視品質感的都市上班族，搜尋「台北皮革課程」或「手作禮物客製」"
  },
  "content": {
    "pages": ["首頁", "關於工作室", "課程介紹", "作品集", "預約 / 聯絡"],
    "copy_status": "老闆提供 IG 圖文素材，需要 AI 協助改寫成網站文案"
  },
  "visual": {
    "brand_colors": ["深咖啡", "米白"],
    "reference_sites": ["某日本皮革品牌官網（日式簡約）"],
    "style": "C — 專業穩重"
  },
  "features": {
    "required": ["預約表單（Google Calendar 連動）", "作品集相簿", "聯絡表單"],
    "launch_date": "2026-08-01",
    "budget_range": "NT$30,000–50,000"
  },
  "contact": {
    "owner_name": "陳先生",
    "preferred_contact": "Line ID: leatherhand_cht"
  }
}

整個對話流程約 10-15 個來回，AI 全程一題一題引導，遇到客戶說「不確定」時會提供選項讓他挑，最後一次完整輸出 JSON，不需要客戶自己整理。

💡 實測心得：這個 prompt 最適合用在視訊或現場訪談中「同步整理」——把 AI 開在側邊，客戶說完你貼進去，AI 繼續問下一題，訪談結束 JSON 也整理好了；如果事後整理，也可以把訪談記錄一次貼入讓 AI 補問漏掉的欄位。

延伸

簡單來說，這個 prompt 解決的是「訪談記錄太散、整理要花半小時」的問題。收到 JSON 後，可接著丟進品牌靈魂文件生成器（brand-soul-document）或直接給工程師/無程式碼工具使用。如果客戶連訪談都不想做，可改用「需求一句話快速解析」類的 prompt 先問最核心三題。