Newsletter Tier 分類：情報雷達日報

用途

每天把塞爆信箱的 newsletter 和 RSS 文章分成三個層級，讓你只讀最重要的 1-2 篇，其餘快速歸檔——不再對著百封信猶豫「這篇要不要讀？」

何時用

• 適合：訂閱超過 10 個資訊來源、需要每日篩選推送重點時；想對讀什麼東西做主動決策而不是被動接收時。
• 不要用：只追蹤單一主題、文章量很少不需分層時；把這當成取代「真正閱讀」的工具——它幫你決定讀哪篇，不幫你把沒讀的知識存進腦袋。

Prompt

你是我的個人情報分類助理。請根據以下資訊幫我把今天的文章分成三層。

【我目前的 Active Projects】
{{正在進行的專案，例如：AI 課程開發、n8n 自動化客戶提案、個人品牌內容計畫}}

【我的受眾主要痛點】
{{目標受眾的核心問題，例如：非技術人員學習 AI 工具的挫折感、自動化導入成本評估}}

【今日文章列表】
{{貼上文章標題 + 來源 + 一行摘要，每篇一行}}

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請輸出以下固定格式：

## Tier 1 — Must Read（今日必讀）
每篇格式：
- **標題**（來源）
  - 100 字摘要
  - 跟我的哪個專案/受眾痛點有關：{{說明關聯}

## Tier 2 — Skim（快速掃過）
- 條列文章標題，各附一句「為何值得掃」（20 字內）

## Tier 3 — Archive（直接歸檔）
- 條列文章標題，各附一句「跳過理由」

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規則：
- Tier 1 嚴格限制 1-2 篇，寧可讓 Tier 2 多一些
- 沒有明確跟我的專案或受眾痛點有關的文章，不得進 Tier 1
- 找不到關聯時，誠實說「與當前工作關聯不明確，列 Tier 2」

範例 / 變體

• 填好變數：Active Projects 填「AI 工具課程設計」，受眾痛點填「中小企業主不知道怎麼挑 AI 工具」，文章列表貼入 10 篇 TechCrunch + Substack 標題。
• 變體（週報版）：把「今日文章列表」改成「本週累積文章 40 篇」，Tier 1 限制放寬到 3-5 篇，適合週一做一次整週篩選。
• 變體（單一主題雷達）：移除 Active Projects 欄位，改填「我要追蹤的主題關鍵字」，只用主題相關度做分層標準。

🎯 範例輸出（實測）

在 Claude.ai 跑這句、把 {{變數}} 填成「Active Projects：AI 工具課程設計，受眾痛點：中小企業主不知道怎麼挑 AI 工具，文章列表：10 篇（TechCrunch + Substack + 數位時代混合）」的結果：

點開看 AI 實際輸出

Tier 1 — Must Read（今日必讀）

• 《Why SMBs Are Finally Adopting AI Tools in 2026》（Forbes）
  • 100 字摘要：報告指出中小企業 AI 工具採用率在 2026 Q1 大幅提升，主要驅動力是工具整合度提高（不需懂技術）和月費降至 NT$600 以下。文中採訪 5 家台灣中小企業負責人，提及「試用門檻降低」為關鍵因素。
  • 跟我的哪個專案有關：直接對應受眾痛點「不知道怎麼挑」——文章裡的挑選標準可以直接做成課程的「選工具框架」章節

Tier 2 — Skim（快速掃過）

• 《Claude vs ChatGPT Enterprise 功能比較》（TechCrunch）— 為何值得掃：有具體定價與功能對比表，可更新課程比較章節
• 《2026 年值得訂閱的 10 個 AI Newsletter》（Substack 推薦文）— 為何值得掃：可篩選是否有台灣讀者推薦的來源，補充情報來源清單
• 《Google Workspace AI 功能 Q2 更新摘要》（官方部落格）— 為何值得掃：課程有 Workspace 章節，確認是否需要更新截圖

Tier 3 — Archive（直接歸檔）

• 《我用 ChatGPT 寫論文的心得》（個人部落格）— 跳過理由：與當前工作關聯不明確，列 Tier 2；受眾是學生，非中小企業主
• 《Midjourney vs DALL-E 圖像生成比較》（Medium）— 跳過理由：圖像生成不在課程範圍，與受眾痛點無關
• 《AI 創業公司融資週報》（創投媒體）— 跳過理由：宏觀資訊，無直接課程設計啟示
• 其他 6 篇未列標題文章 — 跳過理由：標題與 AI 工具實務操作無直接關聯

💡 實測心得：「Tier 1 嚴格限制 1-2 篇」這個規則是這個提示語最重要的設計——在實測中如果把限制放寬到 3-5 篇，Claude 會把品質差不多的文章都塞進 Tier 1，反而失去篩選意義；建議把 Active Projects 寫越具體越好（不要只寫「課程設計」，要寫「目前在設計第三章比較框架」），Tier 1 的精準度會明顯提升。

延伸

重點來了：這個提示語的核心是「讓你的專案脈絡決定什麼值得讀」，而不是讓演算法推薦。搭配 daily-industry-research-template 可以把 Tier 1 的洞察直接送進每日研究摘要；搭配 morning-digest-cross-topic 則能跨主題整合你的晨間必讀清單。