快速研究報告產出器（一頁 A4）
用途
針對任一主題在 10 分鐘內產出結構清晰的一頁研究摘要，六個固定段落、字數嚴格控制在 600-800 字——適合需要快速交出一份主題摘要給老闆或客戶的場景。
何時用
- 適合：30 分鐘內需要提交一頁摘要；開會前快速備稿；想對一個新主題快速建立基本認知框架。
- 不要用：需要多來源深度合成、要對比矛盾觀點、或報告讀者是領域專家需要高深度時，請用
literature-review-synthesizer；這個工具的定位是「夠用的速度」，不是「最深度的品質」。
Prompt
請幫我快速產出一份研究摘要報告。
【研究主題】{{例如：台灣企業導入 AI 助理的現況與挑戰、RAG 技術在企業知識管理的應用}}
【目標讀者】{{例如：不熟悉技術的中層主管、有基礎的產品經理、完全新手的企業主}}
【特別需要涵蓋的面向（可選）】{{例如：台灣本地案例、2025 年以後的最新進展}}
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請輸出嚴格六個段落，各段落有固定標題：
**一、定義與現況**
什麼是 {{主題}}？現在發展到哪個階段？（100-130 字）
**二、為什麼現在重要**
這件事在 2025-2026 年為何特別值得關注？觸發因素是什麼？（100-130 字）
**三、關鍵數據**
3-5 個具體數字或研究發現，每條附來源（若無可查，標注「估計值」）（100-120 字）
**四、主要挑戰與風險**
導入或理解這個主題時，常見的 3 個挑戰（100-130 字）
**五、對 {{目標讀者}} 的行動建議**
2-3 個具體可執行的下一步（不是「多了解」這種空話）（100-130 字）
**六、延伸閱讀**
3-5 個具體資源（書、文章、工具、社群），附簡短說明為何推薦，找不到真實資源請說明
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總字數嚴格控制在 600-800 字（繁中）
語氣：符合 {{目標讀者}} 的背景，不要比讀者程度高超過一個層級
找不到可靠數據時，明說「數據有限，以下為現有公開估計」範例 / 變體
- 填好變數：研究主題填「企業導入 Claude 的費用結構」，目標讀者填「剛開始評估 AI 工具的 IT 主管」，讓 Claude 快速產出一頁入門摘要。
- 變體（投影片摘要版）：在輸出後追問「請把這份報告轉成 6 張投影片的要點條列（每張 ≤3 點）」，可以直接當做簡報骨架。
- 變體（比較主題版）：研究主題填「A vs B 的比較（例如：RAG vs Fine-tuning）」，第三段改成「關鍵差異比較表（3 個維度）」。
🎯 範例輸出（實測）
在 Claude.ai 跑這句、把
{{變數}}填成「研究主題：企業導入 Claude 的費用結構，目標讀者：剛開始評估 AI 工具的 IT 主管」的結果：
點開看 AI 實際輸出
一、定義與現況
Claude 是由 Anthropic 開發的 AI 助理，提供個人版（Claude.ai）和 API 兩種使用路徑。截至 2025 年底，企業導入 Claude 主要透過三個層次：個別員工的 Pro 訂閱（每人每月約 USD$20）、Claude for Teams 方案（最低 5 席位起）、或透過 Anthropic API 自建企業內部工具。台灣企業目前以前兩種方式為主，API 自建方案多見於有工程師資源的中大型公司。
二、為什麼現在重要
2025-2026 年是台灣企業評估 AI 工具的密集期，原因是工具價格下壓（Pro 訂閱從初期 USD$42 降至 USD$20）、語言支援改善（繁中能力顯著提升）、以及政府補助誘因（數位部 AI 導入補助開放）。加上 Claude 在長文件分析和複雜任務推理上的優勢逐漸被企業用戶口耳相傳，IT 主管在評估後開始被問「我們公司要不要也導入？」
三、關鍵數據
- Claude Pro 個人版：約 NT$650/月（USD$20，依匯率浮動）（Anthropic 官方定價）
- Claude for Teams：約 NT$780/人/月（USD$25），最低 5 席（估計值，需確認最新方案）
- Anthropic API 使用費：以 Claude 3.5 Sonnet 為例，每百萬 token 輸入約 USD$3（Anthropic API 定價頁，可能已調整）
- 台灣 50 人以下企業月均 AI 工具總支出：NT$5,000-20,000（估計值，資料有限）
四、主要挑戰與風險
企業導入最常見的三個挑戰：(1) 費用核銷問題——個人 Pro 訂閱無法直接掛在公司帳，需要切換為企業帳單方案；(2) 資料安全疑慮——員工貼入客戶資料到 Claude.ai 的資料是否會被用於訓練，需要確認隱私政策；(3) 使用落差——買了帳號但大多數員工不知道怎麼用，ROI 不明確。
五、對 IT 主管的行動建議
- 先以 3 個月個人 Pro 試用（1-3 人）評估使用率，再決定是否採購 Teams 方案，避免一次買多席但沒人用的浪費
- 向 Anthropic 或台灣代理商確認企業版的「資料不用於訓練」條款，以書面形式存檔，回答法務和主管的疑慮
- 計算「節省時間 × 時薪」的 ROI 框架，在申請預算時用這個數字說話，而不是只說「AI 很有用」
六、延伸閱讀
- Anthropic 官方文件：docs.anthropic.com（API 定價 + 隱私政策，可信度最高）
- 資策會《2025 台灣企業 AI 使用調查》（台灣在地數據，需確認是否公開下載）
- iThome《企業 AI 工具評估指南》系列文章（中文，有實際導入案例）
💡 實測心得：「關鍵數據」欄的「估計值」標注在實際使用中是信任建立的關鍵——如果 Claude 在每個數字旁邊都說「已確認」但你沒法查核，你會對整份報告產生懷疑；反而是誠實標注哪些是估計值，讀者反而更信任那些沒有標注的數字。建議在提示語裡明確要求「找不到可靠數據時一定要說」，不然 Claude 有時候會「補一個合理的數字」。
延伸
簡單來說，這個提示語的核心限制是知識截止日——如果你研究的主題在最近幾個月有重大發展，AI 的訓練資料不一定包含最新資訊，建議在「特別需要涵蓋的面向」加上「請標注哪些部分可能需要我另外確認最新數據」。需要更深度的多來源合成，升級到 gemini-deep-research-spec。