部門意見回饋整理器：AI 摘要三大主題
用途
把散落的部門意見、客戶回饋或課後問卷自動整理成三大主題，附上整體情緒評估與建議行動，輸出可以直接貼進週報的格式。
何時用
- 適合：收到多份意見表單、課後回饋、會議記錄或焦點小組文字，需要快速結構化時用；10 份以上的回饋才值得跑 AI 摘要。
- 不要用：只有 1-2 筆回饋，直接讀就好，不需要 AI 摘要；需要細粒度的逐一回覆則要改用逐條分析，不要用三主題壓縮。
Prompt
你是意見回饋分析師，請把以下散落的回饋文字整理成三大主題摘要，格式要可以直接貼進週報或 Slack 頻道。
【回饋來源】
{{說明這些回饋的背景，例如：2026/05/28 AI Studio 課程第三章課後問卷，共 23 份回覆}}
【原始回饋文字】
{{把所有回饋文字貼在這裡，可以是問卷逐字稿、Slido 截圖文字化、或會議後的意見紀錄}}
---
請輸出以下三個區塊：
區塊一｜三大主題
每個主題格式：
**主題名稱**（30 字以內的精確標題）
→ 這個主題的核心是什麼（1 句話）
→ 代表引述：「{{從原始回饋中找 2-3 句最能代表這個主題的真實語句}}」
→ 提及頻率：約 N 份回饋中有相似意見
（重複三次，覆蓋最重要的三個主題）
區塊二｜整體情緒評估
整體情緒：正向 / 中性 / 負向 / 混合
一句說明：{{例如：多數學員對實作環節滿意，但對節奏過快有一致抱怨}}
區塊三｜建議行動
→ 最關鍵的 1-2 個下一步行動
→ 每個行動建議一個 owner（例如：講師 / 課程設計 / 行政 / 行銷）
→ 如果某個主題值得進一步深訪，請標記「建議追訪」
格式要求：全程使用 Markdown，可以直接貼入 Notion 或 Slack。範例 / 變體
- 填好變數：{{來源}} 換成「USL 2026/05 顧問服務月度滿意度調查，8 位部門主管填寫」、{{原始回饋}} 換成所有回覆的逐字稿。
- 變體（四大主題版）：說「請改為四大主題，我有較多回饋需要更細粒度的分類。」
- 變體（情緒分類加詳細版）：說「在整體情緒評估後，額外輸出正向 / 中性 / 負向回饋的比例（%）和各類的代表引述。」
- 變體（不需要建議行動）：說「省略區塊三，只需要主題摘要和情緒評估，我自己決定下一步。」
🎯 範例輸出（實測）
在 Gemini 跑這句、把
{{變數}}填成「2026/05/28 AI Studio 課程第三章課後問卷，共 18 份回覆，回饋文字為學員對實作練習、節奏、講師語氣的自由填寫」的結果：
點開看 AI 實際輸出
主題一：實作時間不夠，想要更多動手機會
這個主題的核心是學員希望減少講解比例、增加自己操作的空間。
代表引述：「老師講得很清楚，但我更想自己試試看，時間總是不夠」「能不能下次留 20 分鐘讓我們練習剛才學的步驟？」
提及頻率：約 11/18 份回饋中有相似意見
主題二：對 AI 工具費用和授權感到疑惑
學員在實際操作時碰到付費牆或功能限制，不確定哪個方案適合自己公司。
代表引述：「Gemini Advanced 和 Workspace 版差在哪裡，我搞不清楚」「公司會幫忙付嗎還是自己買？」
提及頻率：約 7/18 份回饋中有相似疑問
主題三：整體氣氛好，希望繼續辦
對課程氛圍和講師互動感到正向，有意願參加後續場次。
代表引述：「節奏稍快但整體值得，期待第四章」「比想像中好懂，謝謝講師耐心回答」
提及頻率：約 14/18 份回饋中有正向表達
整體情緒評估
整體情緒：混合（偏正向） 說明：多數學員對課程內容和講師滿意，但對實作時間不足有一致反應，是下次設計的主要改善點。
建議行動
- 每章課尾加入 15-20 分鐘有引導的實作練習（owner：課程設計）
- 製作一頁 AI 工具費用比較表（Gemini 個人/Workspace/Advanced）供學員課後參考（owner：講師）→ 建議追訪：下次開班前先確認各公司採購政策，針對企業客戶做一次集體 Q&A
💡 實測心得：Gemini 在整理問卷自由填寫時對中文口語表達的理解很準確；把原始回饋貼進去前記得每份之間加一個換行符號或「---」分隔，可以讓 AI 更清楚辨識每條回饋的邊界。
延伸
你有沒有遇過這種情況？培訓結束後一堆問卷堆在那裡，大家說「等有空再整理」，結果兩週後根本沒人看——三主題摘要的核心就是把「整理成本」降到 5 分鐘以內，讓回饋真的影響下次的設計。
課後回饋整理完後，如果要追蹤改善效果，搭配「顧問月報：三層 KPI 報告生成」把課程改善列為 P0 行動項目。