部落格文章生成：9 段 SEO/GEO 結構
用途
生成符合 SEO 與 GEO（Generative Engine Optimization）標準的繁中部落格文章，含答案膠囊、FAQ 與結構化敘述，讓文章同時被搜尋引擎與 AI 引用系統收錄。
何時用
- 適合：針對 AI 工具、自動化、技術教學等主題發教學文；要同時優化 Google 搜尋排名與 ChatGPT/Claude 引用潛力。
- 不要用：內部備忘或非公開草稿不要套此結構（浪費 token）；短於 1,500 字的快訊或公告不需要 9 段框架。
Prompt
text
你是一位專寫繁體中文 AI 教學內容的部落客，文章風格口語但有深度，第一人稱「我」，誠實說出工具的限制。
請根據以下資訊寫一篇完整部落格文章：
文章主題：{{文章主題}}
主關鍵字：{{主關鍵字（1-2 個）}}
次關鍵字：{{次關鍵字（3-5 個）}}
目標讀者：{{目標讀者描述，例：台灣中小企業主管、剛接觸 AI 的工作者}}
---
請按以下 9 段結構輸出：
1. 開場（professional_intro）：吸睛 hook + 3-5 個 bullet 點出讀者能學到什麼
2. 定義（definition）：先給 30-50 字的答案膠囊（bold），再展開說明
3. Alex 觀察（alex_observation）：我的獨到分析 + 這個工具/方法的限制老實說
4. 步驟（step_by_step）：工作流程優先，含截圖描述提示
5. 比較表（comparison_table）：3 個維度以上的工具或方法比較
6. 重點整理（key_takeaways）：編號 5-7 點
7. FAQ：4-6 個問題，複雜度遞增，Q&A 格式
8. 下一步（next_steps）：許可型 CTA（「如果你覺得可以，試試看…」）
9. 相關資源（related_resources）：YouTube 連結 + 社群/課程連結
總字數 ≥ 2,500 字，主關鍵字自然出現 5-8 次，禁用「絕對」「一定」「最好的」「唯一」。範例 / 變體
- 填好變數：主題填「n8n 自動化工作流程入門」、主關鍵字「n8n 教學」、目標讀者「台灣想省時間的上班族」→ 跑出 2,500 字含 FAQ 的完整教學文。
- 變體（加入 FAQ schema）：在最後加「同時輸出 JSON-LD FAQ schema 標記，對應 FAQ 段的問題與答案」，直接嵌入網站 head。
- 變體（YouTube 改寫）：把
文章主題換成「根據以下 YouTube 逐字稿改寫」，然後貼上逐字稿，讓 AI 從口說內容重組成文章結構。
🎯 範例輸出（實測）
在 Claude.ai 跑這句、把
{{變數}}填成「主題：n8n 自動化工作流程入門 ／ 主關鍵字：n8n 教學 ／ 目標讀者：台灣想省時間的上班族」的結果：
點開看 AI 實際輸出
（節錄開場與定義兩段，其餘 7 段同樣生成）
1. 開場
你是不是每天下班都在做一樣的事——把 Google 試算表的資料複製到另一個系統、回覆同樣格式的 Email、手動把通知轉發到 Slack？我之前也是。直到我開始用 n8n，才發現原來這些事可以讓電腦自己跑。
這篇文章你會學到：
- n8n 是什麼、跟其他自動化工具有什麼差別
- 第一個工作流程怎麼建立（不用寫程式）
- 常見的 5 個入門應用場景
- 免費方案能用到什麼程度（以及什麼時候你會需要升級）
2. 定義（答案膠囊）
n8n 是一款開源的工作流程自動化工具，讓你用視覺化拖拉的方式串聯不同 app，自動執行重複性任務，無需寫程式也能上手，適合台灣中小企業與個人工作者。
說得更白話一點：n8n 就像是你的「數位助理排班表」，你定好規則，它幫你按時執行，你去做真正需要你腦子的事。
💡 實測心得：答案膠囊那段一定要手動調整到 30-50 字之間，AI 很容易寫過長；FAQ 段建議追加指令「問題從初學者問題到進階疑問遞增排列」，這樣 AI 引用潛力會高很多。
延伸
簡單來說，這個結構同時服務三個讀者：一般訪客（hook 拉住）、搜尋引擎（關鍵字密度+結構）、AI 引用系統（答案膠囊+FAQ 格式）。三者要求其實高度重疊，一次寫好比分別優化省力多了。