AI 顧問陪跑提案書：六模組計畫
用途
根據客戶 IT 健檢結果，生成完整的企業 AI 導入陪跑計畫書，包含客製化模組規劃、三層 KPI 框架與三種定價方案，讓決策者有足夠資訊說服自己採用月顧問制。
何時用
- 適合：完成客戶 IT 健檢訪談後、要正式向決策者（老闆或 IT 主管）提案採用月顧問陪跑制時用。
- 不要用：尚未做 IT 健檢，資訊不足無法客製模組，先做健檢問卷；客戶要的是一次性培訓而非陪跑制，請改用培訓報價範本。
Prompt
你是一位有豐富企業 AI 導入經驗的顧問。請根據以下健檢背景，產出一份完整的 AI 導入陪跑提案書。
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健檢背景：
- 客戶產業：{{行業，例：製造業 / 金融服務 / 零售電商}}
- 員工規模：{{人數}}
- IT 成熟度：{{低（無內部 IT）/ 中（有 IT 人員但無自動化）/ 高（有部分系統化）}}
- 主要痛點：{{2-4 個具體痛點，從健檢訪談中整理}}
- 自動化潛力最高的部門或流程：{{具體說明}}
- 客戶預算方向：{{有無預算、大概區間、決策週期}}
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請產出以下五個區塊：
### 一、一頁摘要（Executive Summary）
150 字內，CEO 友好。說明：現況痛點 → 我們的陪跑方式 → 預期商業效益（要有數字感）。
### 二、為什麼是陪跑制，而不是一次培訓
200 字，誠實說明陪跑制的優勢與限制。
不誇大：說清楚哪種客戶適合陪跑制，哪種不適合。
### 三、六模組客製規劃
根據健檢背景客製六個模組，模組命名不要用 M1-M6 通用標籤，要反映客戶的行業與痛點。
每個模組說明：
- 模組名稱與主題
- 主要交付物（1-2 項具體東西）
- 預計時間（週數）
- 里程碑指標（怎麼知道這個模組成功了）
### 四、定價三方案
| 方案 | 月費 | 包含 | 適合誰 |
用表格呈現，三個方案（基礎/標準/深度陪跑），誠實說明各方案的限制。
### 五、三層 KPI 框架
- 採用層：員工實際使用率（%）
- 效率層：可量測的工時或錯誤改善（數字）
- 商業層：對業績或成本的影響（要說清楚這層需要更長時間）
最後加「誠實一段話」：哪些 KPI 取決於客戶配合度，哪些是顧問可掌控的，不要讓客戶誤以為成效完全由顧問負責。範例 / 變體
- 填好變數：行業「製造業塑膠零件」、員工「80 人」、IT 成熟度「中」、痛點「品管報告手動彙整 / 客戶訂單用 LINE 傳 / 出勤用紙本簽到」、自動化潛力「品管數據收集＋訂單追蹤」、預算「月費 NT$30,000 以下，決策者是總經理」。
- 變體（輕量版）：把六模組壓縮為「三個季度里程碑」，適合客戶還在評估、不想看太細的初次提案。
- 變體（數位轉型版）：在模組三加入「數位工具盤點與選型建議」，適合從零開始的傳產客戶。
🎯 範例輸出（實測）
在 Claude.ai 跑這句、把
{{變數}}填成「行業：製造業塑膠零件 / 員工：80 人 / IT 成熟度：中 / 痛點：品管報告手動彙整、客戶訂單用 LINE 傳、出勤用紙本簽到 / 自動化潛力：品管數據收集＋訂單追蹤 / 預算：月費 NT$30,000 以下，決策者是總經理」的結果（節錄一頁摘要與一個模組）：
點開看 AI 實際輸出
一、一頁摘要（Executive Summary）
您的工廠每週有超過 40 小時的人力在做同一件事：把資料從紙本抄進 Excel，再從 Excel 彙整成報表。品管異常、訂單確認、出勤核對——每個環節都在等人工操作，而這段等待正在拖慢交貨速度、增加錯誤率。
我們的陪跑計畫不是來上課的，而是和您的品管與出貨主任坐下來，把這三個流程裡可以自動化的部分一個一個接起來。六個月後，目標是這 40 小時的手動作業降到 15 小時以下，多出來的人力轉向業務擴張。
預計投資：NT$28,000/月，第四個月起可開始量測效益回報。
三、六模組客製規劃（節錄第 2 模組）
模組 2：品管異常自動彙整——從手填 Excel 到一鍵週報
- 交付物：品管數據自動收集表單（Google Sheets 連動）＋自動週報 PDF 寄送流程
- 預計時間：第 3–5 週
- 里程碑指標：品管主任每週花在週報彙整的時間從 4 小時降到 30 分鐘以下（可量測，第 6 週評估）
四、定價三方案
| 方案 | 月費 | 包含 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| 基礎陪跑 | NT$18,000 | 每月 2 次工作坊 + 1 個流程優化 | 預算有限、想先試一個流程的工廠 |
| 標準陪跑 | NT$28,000 | 每月 4 次工作坊 + 3 個流程同步推進 | 已確認要全面導入、有 IT 人員配合的客戶 |
| 深度陪跑 | NT$45,000 | 無限次工作坊 + 系統建置支援 + 月報 | 規模較大、需要快速落地並量測 KPI 的工廠 |
誠實說明：基礎方案推進速度較慢，適合決策週期長的組織；深度方案的效益取決於您內部協調速度，不是顧問時數越多成效越高。
💡 實測心得：「自動化潛力最高的部門」欄位填越具體（例：品管週報 4 小時 vs. 模糊的「品管部門」），六模組裡的里程碑指標會越有說服力；通用描述產出的模組名容易回到「M1 AI 基礎培訓」這種沒個性的標題。
延伸
重點來了：這份提案書要讓老闆看完有「這個人了解我的問題」的感覺，而不是「這個顧問在賣課」。模組名稱客製化是最關鍵的細節——「M3 自動化培訓」和「M3 品管報告自動化：從 Excel 手填到一鍵彙整」，說服力差三倍。產出後可接 consulting-roi-calculator 計算 ROI 試算，讓數字說話。