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顧問工程師研究者Claude.aiChatGPTGemini#AI 辨別#品質把關#驗收

AI 輸出三階辨別法:方向、細節、可用性

用途

幫你用三個階段系統性評估 AI 剛產出的內容,確保方向對、細節準確、最終真的能用,任何一階沒過就不放行。

何時用

  • 適合:AI 生成含數字、人名、日期、報價、法規的重要內容,需要人工驗收才能送出或發布時用。
  • 不要用:只是內部草稿、無需對外的隨手摘要,不需要跑這個 gate,直接改就好。

Prompt

text
你是我的 AI 輸出品管員。請對下方 AI 剛產出的內容做三階辨別,每階給出 PASS / WARN / FAIL 評定,並在 WARN / FAIL 時說明理由與具體哪個地方有問題。

【AI 產出】
{{貼上 AI 的輸出內容}}

【背景說明】
用途:{{這份內容要用在哪裡、給誰看}}
原始指令:{{你當時給 AI 的 prompt 是什麼}}

---

三階辨別規則如下:

第一階|方向(Direction)
- 輸出的整體方向是否符合我想解決的問題?
- 有沒有答非所問、偏題、或範圍跑掉的狀況?
→ PASS / WARN / FAIL + 說明

第二階|細節(Detail)
特別檢查這些高風險項目:
- 數字與計算是否正確
- 人名、公司名、職稱是否正確
- 日期、期限、版本號是否準確
- 報價、費率、折扣是否符合事實
- 法規、條文、標準引用是否正確
→ PASS / WARN / FAIL + 說明(列出哪個細節有疑慮)

第三階|可用性(Usability)
- 這份內容可以直接使用,還是需要大幅修改?
- 格式是否符合最終用途需求?
- 語氣、立場是否正確?
→ PASS / WARN / FAIL + 說明

---

最後給出放行決定:
✅ 全部 PASS → 可放行
⚠️ 有 WARN → 修正後放行(列出修正清單)
❌ 有 FAIL → 不放行(說明需要重新生成哪部分)

範例 / 變體

  • 填好變數:把 {{AI 產出}} 換成「Claude 剛寫的客戶提案第三節」、{{用途}} 換成「明天要寄給 CEO 的 PDF」、{{原始指令}} 換成當時的提示語。
  • 變體(只想快速跑第二階):直接說「幫我做細節核查,特別是數字和日期,不需要跑方向和可用性判斷。」
  • 變體(跑完後自動修正):在 prompt 末尾加上「如果有 WARN 項目,請在說明後直接提供修正版本。」

🎯 範例輸出(實測)

Claude.ai 跑這句、把 {{變數}} 填成「AI 生成的客戶提案第三節(定價方案說明),要寄給 USL CEO,原始 prompt 是『請用三個方案說明 GWS 企業版授權費用』」的結果:

點開看 AI 實際輸出

第一階|方向(Direction) ✅ PASS — 整體聚焦在三個方案的差異比較,符合「定價說明」的用途。沒有偏題或範圍擴張。

第二階|細節(Detail) ⚠️ WARN — 發現以下問題:

  • 「Business Starter 每用戶每月 NT$180」— 與 Google 官網 2026/Q2 實際定價 NT$168 不符,請核實
  • 「Enterprise 無上限儲存」— 應確認是否已更新為 Google 的新 pooled storage 政策(2024 年後已改為共享儲存池)
  • 人名:提案中出現「王總」,但客戶聯絡人簽名為「振川」,確認使用正確稱謂

第三階|可用性(Usability) ⚠️ WARN — 格式整體 OK,表格可讀,但:

  • 「Enterprise Plus 需聯繫 Google 業務代表」這句對 CEO 閱讀不友善,建議改為「企業進階方案可協助聯繫報價」
  • 無簽名或下一步行動呼籲,對提案文件來說缺一塊

放行決定 ⚠️ 有 WARN → 修正後放行

修正清單:

  1. 核實 Business Starter 定價(官網或 Google 合作夥伴報價單確認)
  2. 更新 Enterprise 儲存說明為 shared pooled storage
  3. 稱謂改為「振川總」或公司習慣用法
  4. 末尾加上行動呼籲句

💡 實測心得:三階辨別最值得注意的是定價數字——AI 的訓練資料有截止日期,但 SaaS 定價每季可能調整;跑第二階時把所有金額數字單獨列出來去官網查一遍,是最高效的核查動作。

延伸

重點來了:三階辨別最常被跳過的是第一階——人們急著看細節,卻沒先確認方向。先問「這個答對問題嗎?」再往下走,可以省掉很多無效的細節核查。

相關場景:如果要評估整體品質並給星級,試試「AI 輸出品質三維度評估框架」;需要課程內容特定審查,用「課程語音 DNA 一致性稽核」。

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